内容简介

视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理解的3个重要领域进行介绍，对于每个领域，本书不仅解释了相关算法的原理，还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章，第1章简要介绍视频行业的发展历程；第2章回顾经典图像分类模型和RNN；第3章和第4章介绍动作识别的重要算法；第5章介绍时序动作定位的重要算法；第6章介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工具。

本书既适合高等院校人工智能相关专业的本科生和研究生阅读，也可供视频理解、推荐系统、搜索引擎和计算广告等领域的研究人员和从业者参考。