大数据在智能物流中的应用
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1.2.3 智能物流的主要特征

智能物流是将大数据、物联网、云计算等信息技术应用于物流业的各个环节,使物流系统模仿人的思维,全程采集信息、分析信息并做出决策,自动解决物流过程中存在的障碍,体验智能化应用的物流技术。

1)智能化

在大数据、人工智能背景下,自动化技术不断创新,智能化串联物流全过程,涵盖可视化监控、图像分类、自动分拣、对象检测、目标跟踪、线路优化、数据预判、物流配送等功能。大数据技术智能化不断拓展,延伸至物流服务领域,并使之增值。

2)个性化

消费者需求及其变化,使其对独特、另类、个性特质的需要增加,即需要独具一格的增值服务。在生产服务领域,基于智能物流理念,以用户大数据为核心,可明确个性化的需求。

3)一体化

智能物流的一体化特征是指随着技术应用、数据共享、信息互通的不断完善,企业之间分别又与用户之间融合,其基础是大数据的采集、处理、利用。智能物流服务一体化系统地将分散的各个环节集合优化,减少运作能耗,提高企业效益和服务物流质量。

4)技术型

随着技术与物流的融合,智能物流占据行业领军地位,产业高质量发展依赖智能的关键技术,智能物流在很大程度上取决于技术的创新。

5)应用型

大数据、物联网技术为智能物流的应用插上翅膀,使智能物流进入新阶段,智能物流应用方式和水平将突破传统格局,从智慧层面改变社会发展。