1.3.3　认知智能的技术领域

在产业实践中，企业希望基于认知智能提升业务人员对用户、商品、市场、供应链、企业经营状态等多个领域的认知能力。因此，认知智能既涉及大数据、人工智能技术，又涉及营销、服务、供应链管理等企业专业领域的技术。认知智能在大数据与人工智能领域，主要涉及数据采集、知识转化、存储计算、知识推理、策略生成、策略筛选等相关技术；而在企业专业领域，认知智能需要与市场营销、供应链管理、设备运维与检修、设备智能生产、企业管理学等诸多专业技术融合。由此可见，认知智能在产业中落地是极具挑战性的综合性技术。

那么在产业实践中，该如何建设认知智能的技术体系呢？

回顾认知智能的流程可知，认知智能的核心流程包括状态认知和决策：状态认知是运用知识图谱聚合数据知识，对业务状态进行精准判断；而决策是在状态认知基础上，结合专业场景的知识经验，构建知识推理、策略生成、策略筛选模型，进行最优决策。因此，建立认知智能的技术体系，可以从知识图谱技术体系与专业场景技术体系两个方向进行，前者将在第3～8章介绍，后者将在第9～11章介绍。