第1章
知识图谱与认知智能理论的基本概念

人工智能是研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论。对人工智能的应用和研究，从产业落地的视角，已在高性能计算、人脸识别、语音识别等方面逐步落地和成熟。但是当人工智能深入用户个体、物联网、企业，并在营销、金融、教育、工业制造等垂直域场景中应用时，会面临巨大的挑战：企业期望人工智能具有认知能力，包括理解业务场景需求，记忆分散、复杂的行业知识及业务逻辑，高效、准确地进行推理，并通过人机友好交互模式提升业务人员的决策效率等。

企业业务需要达到认知智能以创造价值，而知识图谱是认知智能的基石。知识图谱作为图链接的抽象符号网络，具有知识交互便利、信息精炼、数据关联性强等多种优秀特性。企业可以运用知识图谱技术，提升对用户画像、商品搜索和推荐、企业经营管理等场景的认知及决策能力。可见，知识图谱是人工智能进一步落地并创造商业价值的有力工具。

本章分别讨论人工智能、知识图谱与认知智能等相关概念，帮助读者建立知识图谱与认知智能的基础理论体系。