第3章 TensorFlow环境使用

本章，我们使用TensorFlow来进行深度学习。在第2章中，我们用编码实现了一个简单的神经网络。通过TensorFlow，可以轻易实现复杂的多层神经网络，如卷积神经网络、循环神经网络等。

TensorFlow是一个强大的开源库，被广泛地用于各种类型的机器学习中。目前，TensorFlow有非常多的商业化成功案例。TensorFlow将机器学习复杂的底层原理部分透明化，初学者在对机器学习有了初步了解后，就可以轻松地进行模型构建与训练。专家也可以把精力主要放在网络的构建与参数调优上，不用去关心代码实现细节。并且，得益于TensorFlow的跨“计算图”机制，可以将大型集群训练出的模型，部署到移动设备、嵌入式设备、服务端等平台上。

本章，首先对TensorFlow的历史进行简单介绍，然后对TensorFlow的基本语法进行讲解，最后的任务部分，则要求安装TensorFlow，并搭建一个手写数字识别的实例。需要注意的是，本书的内容是基于TensorFlow 2.x进行学习的。