1.3.5 对话管理

对话管理（Dialog Management, DM）是指根据对话历史状态决定当前的动作或对用户的反应。DM模块是人机对话流程的控制中心，在多轮对话的任务型对话系统中有着重要的应用。DM模块的首要任务是负责管理整个对话的流程。通过对上下文的维护和解析，DM模块要决定用户提供的意图是否明确，以及实体槽的信息是否足够，以进行数据库查询或开始执行相应的任务。

当DM模块认为用户提供的信息不全或模棱两可时，就要维护一个多轮对话的语境，不断引导式地询问用户以得到更多的信息，或者提供不同的可能选项让用户选择。DM模块要存储和维护当前对话的状态、用户的历史行为、系统的历史行为、知识库中的可能结果等。当DM模块认为已经清楚得到了全部需要的信息后，就会将用户的查询变成相应的数据库查询语句去知识库（如知识图谱）中查询相应资料，或者实现和完成相应的任务（如购物下单，或者类似Siri拨打朋友的电话，或者类似智能家居去拉起窗帘等）。

一个DM例子如图1-8所示。

图1-8 一个DM例子

在实际实现中，DM模块肩负着大量“杂活”，是与使用需求强绑定的，大部分使用规则系统，实现和维护都比较烦琐。因此，在新的研究中，将DM模块的状态建模成一个序列标注的监督学习问题，甚至用强化学习（reinforcement learning）加入一个用户模拟器来将DM模块训练成一个深度学习的模型。我们后面会看到Rasa在其Core模块中是如何简洁又巧妙地实现DM的。