数字化转型2.0:数字经济时代传统企业的进化之路
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Preface
序言

数字化新技术正在带来新的商业模式和管理模式,各行各业正在朝全业务、全流程、全场景的数字化方向转型,在这场产业变革中,风险与挑战并存,企业不得不在“战略机遇”与“沉没成本”中寻找合适的机会点。而作为企业数字化的领军者,CIO们更加迫切需要深度交流,以明大势,洞真相,从而规避数字化转型道路上的各种陷阱。企业数字化没有没有规定的模式。不同行业、不同企业、同一企业不同阶段的价值点都不一样,我们需要在不确定的未来去探索。面对未来的不确定性,企业需要采取适当的策略和方法,才可能真正创造有效的价值,避免成为“前浪”。

关于转型的策略与方法,我们可以从一些先行者的经验与教训中总结出一些规律性内容。

首先,数字化转型应该从企业的痛点和问题入手,切忌财大气粗、贪大求全。往往投入越大,风险越高,因为大投入之后往往是大的价值实现不了,小的价值不屑一顾,最终只能是以失败而告终。

其次,数字化转型需要小步快跑,快速迭代。把大项目做小,把长周期项目变成短周期项目,企业才能快速应对需求和变化。面对不确定的未来,需求很难事先详细定义出来,而只能在不断推进和使用过程中逐步迭代出来。

再次,数字化转型需要建立数字化运营能力。与传统信息化做项目、上系统的模式不一样,新的数字化更加强调持续运营。数字化是一个持续投入的过程,企业需要一个数字化持续交付与运营的能力体系。数字化转型需要从过去不断建系统的模式变成不断打磨数字化产品的模式。

最后,数字化转型需要不断积累数据。数字化是一个持续不断的过程,在整个迭代前进的过程中,不断积累数据将是不断深入推进数字化的基础。这些数据包括用户数据(特别是客户数据)、生产工艺数据、设备运行数据、以及运营状态数据等。大数据分析和数据智能都是建立在大量有效数据的采集和处理之上。在某种意义上,数据积累就是智能的积累。随着大数据和人工智能技术的深入应用,各行业各领域都将逐步进入“数据+计算”的智能时代。

刘继承老师是我北大研究生同学,我们曾一起并肩奋斗过多年,与我一起把TOGAF、FEA等企业架构认证培训引入中国。再后来,他专职从事了咨询工作,我们一直保持着联系、沟通与合作。刘老师的这本《企业数字化转型2.0——数字经济时代传统企业的进化之路》是他多年来研究与思考的结晶,也是众多企业实践经验的总结,对于正在进行数字化转型的企业高管来说是一本难得的、很有价值的指导书。

是以为序。

CIO时代创始人兼研究院院长 姚乐