第3章
神经元和感知机

早期人工智能有符号主义、联结主义和行为主义几种不同的流派。符号主义的代表是专家系统，主张用符号计算和逻辑推演描述和解决问题。行为主义关注系统的感知和动作，后来发展为控制论。联结主义采取了仿生学的方法，认为智能存在于神经元的连接中。感知机模型是最早模拟神经元的智能计算模型，是现代神经网络模型的基础。

真实生物神经元的活动非常复杂，如果我们直接对神经元细胞的膜电位、放电频率等进行建模，那么在构建更大规模的人工神经网络模型时，会面临不可控的复杂度和难以满足的计算力需求。因此，感知机模型忽略了一些细节，将神经元视作一个从输入映射到输出的函数。它抓住了神经元的关键特性进行简化和抽象，使感知机模型得到了广泛认可和应用，成为构筑复杂神经网络模型，解决一系列关于图像、自然语言文本、语音、序贯决策等问题的基础。