波士顿咨询工作法:精准预测答案
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

1.3 面对信息,舍弃重于搜集

信息过多反而延误决策

职场工作者若能养成假说思考的习惯,并且善加运用,对于日常业务的运行至少会有三大助益:其一,免于深陷信息洪流不可自拔;其二,有助于解决问题;其三,能以全盘思考的方式处理事务。总之,职场工作者能借此提高工作效率,改善工作质量。关于第二项,如何有效运用假说解决问题,将在第二章细谈。在此先就如何免于身陷信息洪流,并且能全盘处理事务进行讲解。

首先,请试着想想避免身陷信息洪流一事。

工作上最紧要的事莫过于决策。无论是总经理、经理,还是组织领导者、业务承办人,都面临决策这一关卡。那么,决策的重点是什么?针对这个问题,多数人的回答是“信息”。

其实这是错觉。的确,在某种程度上你需要信息,然而若是认为信息越多越能做出万无一失的决策,你就错了。

在信息论的领域中,通常以熵值大表示不确定性高的情况。换言之,当新信息的增加降低了不确定性时,熵值会变小。

例如,在准备宴请客户时对于选择日本料理还是法国菜举棋不定。这时候,假设你已获知“客户老板喜欢法国菜”或是“对方隔天已安排日本料理,若再选择日本料理,客户将连续两天吃同一口味”之类的消息,由于这类信息有助于我们排除其中一个选项,决策将变得简单。这是熵值明显变小的一个例子。

反之,倘若和他人讨论之下得到的信息是:“现在不流行吃寿司或是天妇罗了,去一家意大利餐厅比较好。”则熵值变大,决策将变得更为困难。

换句话说,在进行决策之际,能帮助你缩小目前选择范围的信息,才是有用的信息。企业决策也是同样的道理。例如,假设你在制定新产品的营销策略,需要从电视、报纸、杂志等广告媒体当中进行选择。你从各种角度筛选之后,在报纸、杂志广告之间举棋不定,不知该选哪一种。这时候,“不然还是选电视广告?”之类的意见将使策略重回原点,造成策略执行上的混乱、延误,即熵值变大。说句题外话,有很多主管总是天马行空、突发奇想,将下属们正在进行的工作归零——偏偏这种主管还为数不少,身为他们的下属会很辛苦。

相比之下,“这项商品的主要使用者是20至29岁的男性,他们几乎不看报纸,但对自己感兴趣的事情会认真到买杂志仔细拜读的程度”,这种意见就有助于排除报纸媒体这一选项。换句话说,从熵值变小、确定性增加的角度来说,这是非常有用的信息。