推荐序一

郭为先生与我同龄同届，自我回国之后，我们多有交流。虽然他经营企业，我做研究，但由于教育背景相似、对国内软件行业有共同的期盼，我们的交谈总能碰撞出灵感，畅快时一醉方休。每次听他侃侃而谈，我都能感受到一个企业家对时代的思考、对产业的抱负和对技术的追求。

从业30余年，郭为先生对数字化不断进行着探索和思考，从企业的角度洞察数字化浪潮，深入开展企业数字化实践，形成了很多有意思的观点，并且渐成体系。本书是他多年来实践和思考的阶段性总结。虽然有些观点，我在学术界接触不多，但有些问题，颇有共鸣。

在数字文明的浪潮下，数据呈指数级增长，由此形成的新规则、新知识，为我们揭示了更为真实的万物真相，为我们认识世界、改造世界提供了新的助力。当然，这种影响也可以分为正反两面。正面的例子如谷歌旗下的人工智能公司DeepMind推出的蛋白质结构预测工具，它能大幅加快新药物的研发进程。负面的例子如剑桥分析公司通过数据分析和信息精准投放，影响欧美多个国家的大选。有些选举结果完全属于“爆冷门”，震惊了欧美政坛，也颠覆了公众的认知。无论是正面的案例还是负面的案例，都让人们认识到了数据所具有的通晓、预知及自我进化的力量，也使全世界越来越重视数据的巨大价值。如今，对数据的研究及应用，使产业、社会治理等都在进行着深刻的变革。

与此同时，海量数据也对我们提出了挑战。如何认识数据的应用价值，如何读懂数据中所蕴藏的真相，如何从不同的数据源中抽取、归纳、发现知识，用什么工具和理论来存储、管理和分析大数据，以及数据的伦理边界在哪里等问题，成为政府、学术界及产业界的共同课题。数据科学是计算机领域的新制高点，是人工智能的基础，代表了一个国家的软实力。同时，国内的场景需求也出现了爆炸式增长，我们遇到的难题大多是世界前沿的难题。这不仅是挑战，也是机遇。唯有政府、学术界及产业界共同发力，致力于基础研究，创新核心技术，打造原创系统，才能扭转国内软件行业长期被“卡脖子”的现象，在数据科学这一前沿领域跻身世界前列。

在本书中，郭为先生以宏观的视角、大众化的语言，对企业数字化转型的理念、战略及路径提出了建议，颇具借鉴意义。

樊文飞
中国科学院外籍院士
英国皇家学会院士
英国爱丁堡大学信息学院首席教授
深圳计算科学研究院首席科学家