3.2.5　属性和方法的私密性

前面介绍的在类内定义的变量（实例变量、类变量）和函数（实例函数和类函数）对外都是可见的，而且也能被子类继承，这样使得数据的私密性不严，也不符合类的封装性要求。Python可以根据需求把类内部的变量和函数进行密闭分级。Python类的数据密闭性分为以下三级。

• 对外完全公开的数据（public）。前面实例中使用的变量（属性）和函数（方法）对外都是公开的，既可以在类内部又可以在类外部引用，也可以被子类继承，成为子类的变量和函数，如果把类存储到一个文件中，作为一个模块来使用，当在其他程序中用import语句导入类时，类内的变量和函数都可以导入进来。
• 受保护的数据（protected）。当类内的变量名或函数名前加1个下画线“_”时，例如self._age，这时类的变量或函数是受保护的，受保护的变量和函数可以在类内被使用，也可以在类外通过“实例名.变量名”或“实例名.函数名（）”的形式使用或调用，还可以被子类继承，但是不能用import语句导入到其他程序中。
• 私有的数据（private）。当类内的变量名或函数名前加两个下画线“__”时，例如self.__ age，这时类的变量或函数是类私有的数据，只能在类内使用，不能在类外使用，不能用“实例名.变量名”或“实例名.函数名（）”的形式使用或调用，也不能被子类继承，更不能用import语句导入到其他程序中。

另外，Python中还有一些具有特殊意义的数据，其名称前后都加了两个下画线，例如__init__，这些前后都加了两个下画线的数据在Python中有特殊的作用。

由于私有变量对外是不可见的，因此可以在类内定义私有变量的输入函数和输出函数，通过函数使其对外可见，例如下面的程序：

前面已经讲过，用@property修饰的函数可以当作属性使用，@property经常应用到不需要输入参数的函数中，例如上面的输出函数。另外，对于用@property修饰的函数，可以设置另一个与之相对应的同名输入函数，需要用@xx.setter进行修饰，其中xx是用@property修饰过的函数名。另外，还可以用@xx.deleter修饰一个用于删除变量的函数，例如下面的程序。