1.5　习题

1．填空题

（1）________学习是机器学习的一个重要分支，________学习是实现人工智能的一种方法，而________学习则是实现机器学习的一种技术。

（2）在人工智能发展的早期，与人类相比，计算机擅长处理________的任务，不擅长处理________任务。

（3）从20世纪50年代到70年代初，人工智能发展尚处于“推理期”，科学家们认为只要给机器赋予________能力，机器就具有了智能。

（4）________算法是先通过自学习的方法学习到训练数据的结构（自动编码器），然后在该结构上进行有监督训练微调。

（5）深度学习的3种结构类型分别是________、________、_______。

2．选择题

（1）在图像识别任务中，计算机自己去发掘和学习图形中的特征往往比直接输入人为总结的特征更加准确，这要求计算机学会从原始数据中提取（　）特征。

A．高层次、具体的

B．低层次、具体的

C．高层次、抽象的

D．低层次、抽象的

（2）最早的人工智能实践起源于1943年的人工神经元模型，该模型的神经元主要包含了输入信号以及对信号进行处理，该模型中信号的处理过程不包括（　）。

A．求和

B．非线性激活

C．加权

D．二分类

（3）下列算法中，属于深层算法的是（　）。

A．知识库方法

B．BP算法

C．最大熵方法

D．卷积神经网络算法

（4）深度学习的3个层次不包括（　）。

A．有监督学习

B．半监督学习

C．无监督学习

D．交替监督学习

（5）浅层机器学习模型不包括以下哪种？（　）

A．SVM

B．最大熵方法

C．Boosting

D．递归神经网络

3．思考题

（1）简述深度学习与机器学习的主要区别。

（2）在实际任务中，什么情况下应该采用监督学习？什么情况下应该采用无监督学习？