内容简介

本书共14章，由浅入深，涵盖了深度学习基础知识、数学基础、感知机、反向传播算法、自编码器、玻尔兹曼机、循环神经网络、递归神经网络和卷积神经网络的相关知识。每章均附有课后练习及解析，相应课件等配套资源。力求讲解简单易懂，努力营造相对轻松愉快的学习氛围，帮助读者快速入门深度学习领域。