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3.9 习题
1.填空题
(1)每个标量都是一个单独的数,是计算的最________单元,一般采用斜体小写的英文字母表示。
(2)当一组数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中时被称为________。
(3)对于任意一个向量组,不是线性________就是线性________的。
(4)矩阵L∞范数也被称为________范数,写作‖A‖∞,是由向量L1范数诱导的矩阵范数。
(5)特征值分解是一种将矩阵分解成由其________和________表示的矩阵之积的方法。
2.选择题
(1)矩阵,则AT为( )。
A.
B.
C.
D.
(2)若向量组A:a1,a2,…,an是线性无关的,则只有当向量系数满足( )时,有λ1a1+λ2a2+…+λnan=0成立。
A.λ1×λ2×…×λn=0
B.λ1=λ2=…=λn=0
C.λ1×λ2×…×λn=1
D.λ1=λ2=…=λn=1
(3)已知向量a=(1,k,1)T是矩阵的逆矩阵A-1的特征向量,则常数k的值为( )。
A.-2或1
B.-2或-1
C.-1或2
D.2或1
(4)下列选项中,( )不是矩阵范数的所必须具备的性质。
A.正齐次性
B.正定性
C.三角等次性
D.矩阵乘法相容性
(5)在迹运算的转置运算中Tr(A)=( )。
A.
B.Tr(AT)
C.Tr(AAT)
D.AAT
3.思考题
(1)简述L2范数可以防止模型过拟合训练数据的原因。
(2)简述奇异值分解的含义并列举两种可以应用奇异值分解的领域。