二、空间相关性分析

在进行空间相关性分析时，首先对研究对象的所在区域建立空间权重矩阵，进而分析甘肃省各市州的空间聚集性，这里运用了空间分析软件Geoda对甘肃省14个市州建立了基于空间邻接关系的空间权重矩阵。甘肃2005—2016年人口死亡率的全局莫兰指数如表2-1所示。

表2-1　甘肃省2005—2016年人口死亡率的全局莫兰指数

数据来源：根据2006—2017年历年甘肃统计年鉴主要数据计算得出。

通过莫兰指数只能在一定程度上看到这些指标的全局相关性，甘肃省人口死亡率的莫兰指数大于0，空间分布呈现正相关性，但由于P值较大，没有通过检验，所以全局空间相关性并不显著，需要寻找可能被掩盖的局部空间自相关。

局部莫兰指数中一共有四种空间关联模式，其中正的空间关联类型有两种：High-High（属性值高于均值的空间单元被属性值高于均值的邻域所包围）与Low-Low（属性值低于均值的空间单元被属性值低于均值的邻域所包围）。负的空间关联类型也有两种：High-Low（属性值高于均值的空间单元被属性值低于均值的邻域所包围）与Low-High（属性值低于均值的空间单元被属性值高于均值的邻域所包围）。表2-2为甘肃省的局部莫兰指数及其显著性水平和关联类型。

表2-2　甘肃省的局部莫兰指数及其显著性水平和关联类型

续表

数据来源：根据2006—2017年历年甘肃统计年鉴以及各地市统计年鉴、统计公报主要数据计算得出。

由表2-2可知，甘肃的人口死亡率有“高—高”和“高—低”集聚这两种空间关联类型。其中，“高—高”集聚现象主要出现在甘肃省南部区域（甘南藏族自治州、陇南市、定西市、临夏回族自治州），呈现正相关性，例如甘南藏族自治州的人口死亡率较高，而与它相邻的临夏回族自治州、定西市和陇南市的人口死亡率也是偏高的。“高—低”集聚现象出现在张掖市，即在较低的人口死亡率区域中，张掖市的人口死亡率属于偏高，与张掖市相邻的酒泉市和金昌市的人口死亡率都相对较低，所以呈现负相关性。可以发现，从2005年到2016年，“高—高”与“高—低”集聚地区变化基本不大，“高—高”集聚大多在甘肃西南部，“高—低”集聚基本只在张掖市出现。