0.1.2　基础指标与方面指数权重的确定

在方法的选择方面，我们遵循《中国经济增长质量发展报告（2020）》的评价方法，依旧选择主观赋权和客观赋权相结合的模糊数学综合评价方法，以期对2019年中国地方经济增长质量作出更加准确、更加系统的判断和评价。主观赋权使用层次分析法，进行专家分层次打分，得到具有专家经验知识的评价输入，使数据具有专业性和适应性；而客观赋权则使用变异系数法，能够反映单位均值上各指标的离散程度，能够明确区别对象的差异化，使指标的权重更具有合理性和准确性。因此，选择变异系数法和层次分析法的结合算法对结果的准确获取体现出较强的适应性和优越性。使用变异系数法得到的2019年的客观赋权值如表0-2所示，使用层次分析法得到的主观赋权值如表0-3所示，通过模糊数学主客观相结合的方法计算出的组合权数即各个基础指标的最终综合权重数如表0-4所示，表0-4同时报告了六大方面维度的综合权重数。

表0-2　2019年使用变异系数法得到的各基础指标的赋权值

续表

表0-3　2019年使用层次分析法得到的各基础指标的赋权值

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表0-4　基础指标及方面维度的综合权重

续表