第3章　AB实验的统计学知识

因为整个AB实验的过程涉及大量统计学知识，所以我们在第3章专门讲解统计学相关的知识。AB实验是先从全体用户中随机抽取一小部分用户作为样本进行实验，然后基于样本用户的实验效果推断全体用户表现。如何保证推断过程的科学性以及对结果进行解读和判断，涉及统计学相关理论的支持。虽然市面上有很多关于概率论和统计学的图书，但是书本上的知识和AB实验的应用场景还是有一定差异。在没有实战经验的情况下将理论和实际进行对应和结合有一定难度。很多场景不满足理论假设，同时实践也需要考虑业务场景、产品特性、工程实现、计算性能、效率等问题。

本章采用贴近生活和工作的实际案例，帮助读者更好地理解概念背后所代表的含义，以便在AB实验中灵活应用这些概念。虽然已经尽量用简单易懂的方式来叙述，但这一章相对来说，还是有些抽象难懂。不过理解这些底层原理和概念非常有必要，这对于正确理解AB实验以及正确开展实验和评估实验都很有帮助。图3-1所示是AB实验相关的统计学知识图谱，读者可以根据这个图快速抓住学习的路径和重点。

图3-1　AB实验统计学相关知识