前言

商业智能，又被称为商业智慧或商务智能，是一种将商业价值变现的重要手段。传统商业智能基于数据仓库、数据挖掘等大数据技术进行数据抽取、展示与分析，从而为企业实现商业价值提供支撑。新型商业智能在基于数据维度进行商业分析的层面上，通过将人工智能核心技术（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音交互、知识图谱）与大数据、机器人流程自动化（RPA）、运筹学等技术相结合，围绕商业活动中各典型关键环节进行洞察分析，并通过完整的解决方案级应用，推动产品创新与服务升级。

在商业智能时代下，信息化是辅助企业管理的一种重要形式，一家成规模的公司必然有一套信息管理机制来维护企业运营。信息化管理的实质就是数据管理，随着数据分析和可视化技术的发展，可视化的数据运营模式逐渐受到越来越多人的追捧。数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学分析，为数据使用者提供专业、准确的行业数据解决方案，从而达到优化运营效果、降低运营成本、提高效益的目的。

全书分为3个部分，共7章。本书第1部分——开启数据化运营之旅，分成2章，包含数据化运营基础和企业中的数据化运营。通过对第1部分的学习，读者将了解什么是商业智能时代、商业智能时代下为何数据化运营至关重要、如何进行数据化运营、企业怎样进行数据化运营、掌握数据化运营技术以后可以从事哪些相关工作等一系列问题，进入学习数据化运营的旅程。本书第2部分——数据化运营思维，分成3章，包含数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营和数据驱动式数据化运营。通过对第2部分的学习，读者将掌握数据化运营思维与数据化运营的业务流程，进一步掌握企业数据化运营的两种主要方式，即辅助决策式数据化运营与数据驱动式数据化运营。本书第3部分——数据化运营核心，分成2章，包含客户数据化运营：挖掘用户需求，产品源于需求，以及产品数据化运营：人人都能做数据产品经理。通过对第3部分的学习，读者将掌握客户数据化运营与产品数据化运营的思路与方法，并学习到客户数据化运营与产品数据化运营中的重要模型，掌握数据化运营实战。

本书作者具有多年的大数据、信息可视化、信息存储与云计算等方向的项目经验，在和企业合作过程中深入挖掘企业需求，将商业需求与解决方案转化为实战案例融入本书，读者不仅可以了解商业智能数据化运营的理论内容，还可以通过案例实战掌握关键技术的应用方法，在工作场景中学以致用。

商业智能数据化运营技术仍在不断发展之中，书中难免有疏漏和不足之处，热忱欢迎各位专家、学者和广大读者批评、指正。

作者