Power BI数据可视化从入门到实战
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前言

我刚接触Power BI的时候见过一个公式,印象非常深刻:Power BI =(Excel + PPT)2。后来看到微软用自家的BI产品设计作品,那种一目了然的可视化设计、实时交互的数据探索能力,深深地吸引了我。于是我怀着对这个公式的坚定信念,步步深入,几乎将市面上所有的Power BI资料学了个遍。无论是英文的(如M is for Data Monkey、The Definitive Guide to DAX、DAX Friday等),还是中文的(如高飞老师的Power BI极客、佐罗老师的联盟及采悟老师的Power BI星球等),都纳入了我学习Power BI的资料库中。后来我开始将学到的BI知识应用到实际工作中。当我使用Power Query,通过一连串的鼠标单击操作实现日常报表自动化以后,更加坚信Power BI是一个值得深入学习的黑科技。随着学习的深入和在工作上的不断实践、提升,我渐渐掌握了将职场中枯燥的数据报表设计成动态、可刷新、美观的仪表板报告的能力。

我将一些学习心得及收获分享在微信公众号“Power BI知识星球”中,通过点滴积累和持续分享,慢慢地有了自己的学习方法和心得体会。坚持在公众号上用文字输出见解、分享知识,很好地锻炼了我的文字能力。如果没有这些努力,应该就不会有这本书。

写书的愿望始于2016年,刚开始注册公众号的时候,那时已经起草了关于Excel知识体系的大纲,但当时无论是写作技巧还是Excel相关技能的积累都是不够的。现在那本关于Excel的“书”仅剩公众号文章中的一张截图了。自那以后,写书这件事就只剩一个念头了。但也许就是念念不忘,必有回响。2019年3月,一个非常偶然的机会加了张慧敏老师的微信。那时我已经可以做Power Query自动化报表,自认对Excel已经足够了解,于是提出要写一本报表自动化的书,得到了慧敏老师的鼓励和支持。重燃的激情也仅仅是让我再次立了一个大纲而已。这两次写书计划的破产,有其必然性:知识吸收不够、写作技巧锻炼不够、实战积累不够。之后我不断地阅读国内外关于Excel、Power BI和可视化的书籍,每见到一个好的可视化作品,总会先收集起来,然后拆解复现,并且将学习的成果整理成文章发表出来。2021年3月,机缘巧合之下,再次面对写书的挑战,由于多年来广泛的阅读和实战积累,这一次从选题登记、确认目录到提交样章,一气呵成。接着经过半年多的鏖战,虽然期间也动摇过、退缩过,但最终都克服了,然后才有了本书的初稿。分享这本书的成型过程,主要是想告诉读者:朝着希望的方向,努力积累、顽强拼搏,总会有意想不到的收获。

在这本书中,我将学习和使用Power BI的经验分享给读者,希望对广大Power BI使用者和喜欢数据分析与可视化的朋友有一定的帮助。如果这本书能为大家提供或多或少的启发和帮助,那么我写书过程中的努力和付出就都值得了。

阅读指南

本书共6章,第1章和第2章分别讲解数据可视化基础及仪表板设计原则。第3章从Excel出发,又突破Excel,带领读者走进Power BI的大门,循序渐进地讲解Power Query数据清洗、Power Pivot数据建模、Power View数据可视化,为后续的实战章节打下坚实的基础。第4章和第5章为实战案例讲解,“一简一繁”两个实战案例,分别为初级的“零代码”仪表板项目及进阶的交互式仪表板设计。第6章为读者的Power BI进阶学习指明方向,向M语言及DAX函数的高阶应用进发,同时引导读者回归Excel,读者会发现此时的Excel已非彼时的Excel。

读者对象

本书结构清晰,内容通俗易懂,讲解层层递进,设计美观大方,适合Power BI入门及进阶读者。书中内容面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析能力的职场白领及数据可视化爱好者。

软件适用版本

微软几乎每月都会对Power BI进行功能更新,在本书的写作过程中也经历过几次版本大更新。因此,书中部分软件或官网截图可能会与最新版本有出入,但软件的基本使用方法不变,不会影响阅读。建议使用Power BI最新版本,最新安装包在公众号“Power BI知识星球”后台回复“最新”即可下载。

读者也可以取消勾选PowerBI预览功能中的“新格式窗格”选项,使用旧版用户界面,以便更容易地跟上本书的操作指引。具体设置操作为:“文件”→“选项和设置”→“选项”→“预览功能”→取消勾选“新格式窗格”选项。

随书资源

本书涉及的练习数据、实战案例等都配备了数据源文件及已完成设计的Power BI文件,还提供了书中涉及的需求分析文档、仪表板布局Excel、PPT文件和Figma布局设计草图等资源。以上所有随书资源都可以关注公众号“Power BI知识星球”,在后台回复“BI随书资源”获取。

交流学习

因本人知识和能力有限,纰漏之处在所难免,恳请读者不吝批评、指正。如果您有关于本书的勘误,以及关于Excel、Power BI的疑问或本书的书评,可以添加微信(powerbi007),或者关注微信公众号(Power BI知识星球)向我反馈。我将真诚期待您关于本书的宝贵意见及建议。

您可以通过以下方式联系到我。

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致谢

本书的顺利出版绝不仅是我一个人的努力,很多人都有为之付出,我在这里向他们表示衷心的感谢!

感谢高飞老师、佐罗老师、采悟老师,你们在Power BI领域的高质量输出为本书提供了充足的养分。

感谢姜辉老师,你将写作经验无私地分享给我,让这本书的写作有了一个良好的起点。

感谢本书的编辑张慧敏老师,你的认可和鼓励,让我敢于面对写书过程中的各种挑战。

感谢我的妻子、家人们,你们一直默默付出,没有你们的理解和支持,就不会有这本书。

特别感谢我的儿子,当我觉得写不下去了,你总会对我说“坚持到底,不要放弃哦。”

特别感谢我的奶奶,您在艰苦时期的坚忍不拔,至今仍然对我影响深远!

袁佳林