Python深度学习(第2版)
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第1章 什么是深度学习

本章包括以下内容

  • 基本概念的定义
  • 机器学习发展时间线
  • 深度学习日益流行的关键因素及其未来潜力

在过去的几年里,人工智能(artificial intelligence,AI)一直是媒体大肆炒作的热点话题。机器学习、深度学习和人工智能都出现在不计其数的文章中,而这些文章通常发表于非技术类出版物。我们的未来被描绘成拥有智能聊天机器人、自动驾驶汽车和虚拟助手,这一未来有时被描绘得很残酷,有时则被描绘成乌托邦,人类的工作机会将变得十分稀少,大部分经济活动由机器人或人工智能体(AI agent)完成。对于未来或现在的机器学习从业者来说,重要的是能够从噪声中识别信号,从而在大肆炒作的新闻稿中发现改变世界的重大进展。我们的未来充满风险,而你可以在其中发挥积极作用:读完本书后,你将成为人工智能系统的开发人员之一。我们首先来回答下列问题:到目前为止,深度学习已经取得了哪些进展?深度学习有多重要?我们下一步将走向何方?你是否应该相信媒体炒作?

本章将介绍关于人工智能、机器学习和深度学习的必要背景。