多维视域下的网络社会群体研究
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自序

作为技术驱动而产生的群体聚合形式,网络社群最早出现于二十世纪八十年代的美国,是由美国各大学为便于学术交流而链接组成的用户交流网(USENET)。作为一种社会现象,网络社群则兴起于BBS、QQ等即时性社交软件普遍应用之后。作为学术研究对象,网络社群的概念最早由美国社会学家霍华德·莱茵戈德(Howard Rheingold)在1993年提出。随着网络技术的迅速发展和应用普及,网络社群已悄然兴起并改变了群体演变过程,使群体结构呈现出圈层化现象和积聚效应,对社会经济、社会政治和社会文化的稳定和发展都带来较大影响,重塑着人们的社会生活和工作方式,成为社会变革与发展的重要方向和趋势。作者对网络社会群体的关注始于2010年前后,源于当时甚嚣尘上的“陕西周正龙拍虎”案件和江苏南京“周久耕天价烟事件”引发的网络舆情。目睹了事件的发生、发酵、爆发和最后的落幕,惊诧于互联网加持下网民的积聚速度、网友的集智能力及网络舆情对现实社会的影响力和冲击力,也产生了诸多疑问和不解,一是诱发网络舆情事件的兴奋点和冲击点是什么?二是网络舆情事件的动员机制和模式是什么?三是网络舆情事件中网民的结构关系是什么?四是网络社会群体成员的信任和认同机制是什么?带着这些疑问与不解,运用自身所学情报分析和文本分析的技术和方法,作者先后成功申报了民政部、公安部和北京市社会科学基金的研究项目,并获得民政部课题研究二等奖和三等奖,发表了多篇高质量学术论文,为后续研究奠定了深厚的理论和技术基础。

本书是作者对于网络社会群体的新探索。本书以现代社会发展变迁的三个特点为背景,把握网络社群的本质特征。一是网络社会的流动性。正如卡斯特指出:“流动不仅是社会组织里的一个要素而已,流动是支配了我们的经济、政治与象征生活之过程的表现。”二是网络社会对人们生存时空的压缩。交往结构和交往形式加快了时空的变化速度,而 “时空范围缩短到了现存就是全部存在的地步”。三是网络社会使人与人之间形成了快速关系,即人们围绕一个非常集中的目标迅速构建临时的社交圈(非正式的社会关系) ,当目标达到,这种关系有可能很快被遗忘和放弃。与之相适应,本文也整合情报学、语言学及统计学研究方法,建立了文本分析、行为计量和社会网络分析组成的分析和研究方法技术体系。

本书共有六个章节(含绪论),主体部分为四个章节。第一章主要是运用文献计量方法分析了2005年至2021年与社会群体相关的研究文献,归纳提出大数据背景下网络社会群体研究的方法创新:内容分析法、社会网络分析法及行为计量法等。第二章主要是借助社会网络分析方法,分析和探讨了知名网络社区网络群体的互动形式、内在结构及群体密度等,并构建了网络社区的社会安全风险评估模式。第三章重点研究农民工服务组织的存在形态、运行机制及其社会文化环境等,形成了社会组织行为计量方法和社会组织发展的社会文化环境度量方法。第四章着重研究网络直播失范行为,以案例分析方式归纳了直播失德失范行为的表现特征及其产生的根本原因,创新了关键事件(行为)观察计量方法。

本书的出版得到中国民主法制出版社的大力支持,陈曦、谢瑾勋编辑给我们提出许多宝贵意见,对此我们表示衷心感谢!作者所指导的2018级研究生李圣齐、刘永粤、马林、孙圣辉和王怡彬协助完成了案例查找工作;2020级研究生刘一、汪清华、王鼎贺和吴周正参与了书稿的校对工作,在此一并致谢!本书的绪论、第三章及第五章由张磊完成,第四章由朱健序完成,李勇男负责研究方法和技术的实施。

由于水平所限,书中难免存在疏漏和不足之处,恳请读者指正。

作者

2021年11月30日