本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构,对其在多个领域的应用进行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等,对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程进行了详细描述,并提供相应的源码,适合读者从0到1构建移动端智能应用。
本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法工程师、计算机视觉从业人员和人工智能爱好者阅读,书中介绍的各项视觉任务均含有相应的安卓平台部署案例,不仅对学生参加比赛、课程设计具有参考意义,对相关从业人员的软件架构和研发也具有启发价值。
图书在版编目(CIP)数据
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理/丛晓峰,彭程威,章军编著.—北京:机械工业出版社,2022.5
(人工智能科学与技术丛书)
ISBN 978-7-111-70528-4
Ⅰ.①P… Ⅱ.①丛…②彭…③章… Ⅲ.①机器学习 Ⅳ.①TP181
中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第062948号
机械工业出版社(北京市百万庄大街22号 邮政编码100037)
策划编辑:李晓波 责任编辑:李晓波
责任校对:徐红语 责任印制:郜敏
三河市国英印务有限公司印刷
2022年6月第1版第1次印刷
184mm×240mm·18.5印张·2插页·395千字
标准书号:ISBN 978-7-111-70528-4
定价:99.00元
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