任务一 初识商务数据
任务概述
电子商务平台一般都会将消费者的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等保存在自己的数据库中，卖家基于平台的数据库可以对交易行为进行分析，知道如何组织商品以实现更高的转化率，改善投放广告的效果，调整或改进店铺的运营，实现店铺盈利能力的提升。
任务重点与实施
一、商务数据的定义
商务数据主要是指记载商业、经济等活动领域的数据符号。在电子商务领域，商务数据可以分为两大类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据是指浏览量、点击量及站内搜索等反映消费者行为的数据，后端商业数据包括交易量、投入回报率及全生命周期管理等。
二、商务数据的重要作用
随着电子商务的高速发展，选择网上购物的消费者越来越多，各个电子商务平台的商务数据也越来越多，而这些商务数据已经成为有重要价值的资源。电子商务企业或个人经营者通过对商务数据进行收集、分析与整合，挖掘出其中的商业价值，不仅可以促进个性化和精确化营销的开展，还有利于发现新的商机、创造新的价值，带来大市场、高利润和大发展。因此，对于电子商务企业或个人经营者来说，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。
三、商务数据的主要应用
在电子商务领域，商务数据的主要应用集中在以下4个方面，如图1-1所示。
图1-1 商务数据的主要应用
●勾勒消费者画像│勾勒消费者画像，建立消费者行为和商务数据之间的关系，还原消费者全貌。
●提升营销转化│分析拉新流量和付费转化，甄别广告投放渠道。
●精细化运营│分层次筛选特定消费者群体，精准运营，提升留存率。
●优化商品│通过数据指引核心流程，优化商品，提高店铺的转化率和销售额。
下面分别从“人”“货”“场”3个维度对商务数据在电子商务领域中的应用进行简要介绍。
1.以“人”为维度的消费者分析
消费者分析是指基于消费者在电子商务平台上的各项浏览行为数据来分析消费者的喜好，进而为消费者提供喜爱的商品和服务，最终实现成交转化。例如，电商运营者通过对消费者的新增/活跃情况、时段分布、渠道、地域分布及启动/激活情况等进行分析，研究消费者的访问焦点，挖掘消费者的潜在需求。
2.以“货”为维度的商品分析
通过商品分析，电商运营者可以在了解商品的浏览量、点击量、订单量、购买人数等数据的基础上，推断出商品的展示效果是否良好，商品功能的展现是否充分，消费者的关注度及购买力如何等，为进一步研究商品生命周期、调整商品推广策略提供有力的数据支撑，如图1-2所示。
图1-2 以“货”为维度的商品分析
3.以“场”为维度的场景运营分析
场景营销是一种基于消费者的上网行为始终处于输入场景、搜索场景和浏览场景这三大场景之一的营销理念。而电子商务场景运营分析则是针对这三大场景，以充分尊重消费者网购体验为先，围绕消费者输入信息、搜索信息、获得信息的行为路径和网购场景进行优化，从而让消费者对商品产生购买黏性。
场景运营分析主要涵盖以下5个方面。
（1）页面项目
页面项目分析是指对每一个页面的数据进行详细的统计与分析，让电商运营者了解页面的流量、用户数、点击热点等指标，进而对页面的流量、质量进行分析，以便对页面的布局做出进一步的调整。
（2）内部检索
内部检索分析用于统计消费者搜索得最多的内容和搜索的频率，以及对搜索结果的点击情况，可以为电商运营者调整商品品类、优化搜索结果页结构及相应的搜索词提供数据支撑。
（3）专题页面
通过对专题页面的浏览量、点击量、二次跳转、转化率、转化量等数据进行统计和分析，电商运营者可以分析消费者对哪些活动和对哪些商品感兴趣，进而根据这些数据对专题页面进行调整与优化。
（4）站内广告
通过对站内广告的点击量、转化量等数据进行分析，电商运营者可以了解站内重点活动的消费者参与度，了解消费者对站内广告是否感兴趣，进而为优化站内广告位、广告创意等提供数据支撑。
（5）页面流量
页面流量展现了页面的点击率、退出率等数据。通过对这些数据进行分析，电商运营者可以了解流量集中的页面、退出率高的页面及相关页面的质量，从而发现重点页面或异常页面。