1.2 课程介绍

1.2.1 课程说明

既然是Python数据分析，那么在学习这本书之前，读者必须要有一定的Python基础。因为“从0到1”系列图书是环环相扣的。没有Python基础的读者，可以先去看一下《从0到1——Python快速上手》或者《从0到1——Python进阶之旅》。

后续章节将围绕Python数据分析“三剑客”（NumPy、Pandas、Matplotlib）进行详细介绍。这3个库涉及的知识点非常多，不过笔者会尽可能系统且细致地介绍最精华的知识点，以便为读者构建完整的知识体系打下坚实的基础。

1.2.2 常见问题

1．学习Python数据分析之前，要不要先学习Excel？

实际上这是没有太大必要的。虽然有Excel基础可以帮助我们更快地学习，但即使没有任何Excel基础，我们也一样能轻松地学习Python。当然，如果你既学会了Python又掌握了Excel，那么能在工作、面试时加分不少。

2．学习数据分析之前，要不要先学习网络爬虫？

从数据科学工作流程可以看出，网络爬虫用于获取数据，而数据分析用于处理数据。从正常角度来看，应该是先学会怎么获取数据，然后再学习怎样对数据进行处理。

实际上，网络爬虫、数据分析、数据可视化是可以完全独立开来学习的。虽然它们在应用时有着比较大的联系，但是学习时没有必然的先后顺序。读者完全可以根据自己的喜好来安排学习顺序。

3．我们要不要做实战题及练习题呢？

本书的实战题及练习题，都是笔者精心挑选出来的。数据分析的技术是练出来的，所以读者还是要尽可能地把每一道题都做了，这对巩固基础及打磨技术是非常有帮助的。

4．学习数据分析，有什么好的学习方法推荐？

数据分析涉及的知识点非常杂也非常多，虽然本书已经梳理得足够清晰完善了，但还是远远不够。学习这本书，建议读者看两遍：第一遍把每一个知识点都过一下，留下一个大致的印象；第二遍重新梳理一下脉络，以构建一个清晰完整的知识体系。