第1章 自动化数据分析平台的搭建

文/李庆辉

具备一定规模的互联网公司一般会设立数据分析师岗位，由其负责与业务方（运营人员、产品经理和管理层等）对接，进行数据提取、业务分析、业务预测等工作。但在实际工作中，经常会出现需求管理混乱、对接沟通反复、成果交付形式单一、工作成果无法沉淀与传承等问题。本章就来介绍作为数据产品经理，我们如何利用工具化思维分析上述问题的成因，并建设一个自动化数据分析平台来优化数据分析流程，以提高工作效率和交付能力。

使用该平台，数据分析师可以在线提取数据、分析数据、实现可视化并自动将数据发送给业务方。数据分析需求的管理也是本平台的一大亮点，它将数据分析的工作流程串联起来，整合企业OA，加入自动化任务功能，把需求的输入和输出紧密联系起来，从而降低人力成本，提升人力资源效率。

下面将先对数据分析业务的现状进行梳理和分析，找出问题，接着按数据应用链条中的各个岗位角色进行需求分析，最后进行自动化数据分析平台的设计。