深度学习在医学图像中的应用
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1.7 结语

基于医学图像的CAD技术研究有重要的医疗和社会价值。本章以不同的身体部位为主线,按医学图像产生的技术分类,调研了2012年以来研究较多的各类医学图像CAD系统,并进行多维度归纳梳理,还有一些其他身体部位的医学CAD技术研究,如:大脑[218,219]、肝[220,221]、骨骼[222,223]和皮肤[48,224]。CAD实现方法与文中的系统有很多相似之处,文献相对较为分散,本章未做综述。作为一个具有很强实用价值的研究领域,基于医学图像的CAD系统具有光明的发展前景,目前在系统每一个环节的算法、统一完善的公用样本库、标准的性能评估指标流程体系和无缝高效的临床应用方面,还有很多待完善、待深入和待拓展的研究空间。

在很长一段时间内,计算机辅助检测/诊断将是医学图像处理领域的研究热点。建立鲁棒和高性能的CAD系统,能更好地辅助医生对疾病做检测与诊断,提高患者的生存率、改善其生活质量。因此,这领域的未来将有着广阔的应用前景。