深度学习在医学图像中的应用
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第2章 深度学习算法

2.1 引言

深度学习(Deep Learning,DL)是机器学习(Machine Learning,ML)领域中一个新的研究方向。深度学习又称深度神经网络,是人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)的核心技术。深度学习能学习样本数据的内在规律和表示层次。这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大帮助,最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,识别文字、图像和声音等数据[225]。人工神经网络是人工智能的核心内容。人工智能从最早的萌芽到现在深度学习,大致经历了推理期、知识期和学习期三个阶段。深度学习方法在学习期出现并蓬勃发展起来。