2.3　知识期

20世纪70年代之后，人们开始研究“如何教授计算机知识”，出现了“知识工程”。知识工程是以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。请专家系统研究工作中的人类专家完成他们的工作，该系统观察他们做什么和如何做，让他们描述他们的过程，用一套规则来捕捉这种想法和行为。这么做的愿景是计算机可以通过遵循这些规则来完成专家的工作。

知识工程的发展使人工智能的研究从理论转向应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型。一些基于知识工程的专家系统如今仍在使用的计算机程序，旨在“封装”人类专家（如医生、工程师甚至音乐家）的思维过程。

这些类型的系统一旦建立起来就可以很好地工作，但是它们的创建和维护困难，一旦有错误出现，要花大量的时间查看原因。还有一点，生成规则的关键步骤，称为特征工程，可能需要大量难以满足的人工干预和独创性。