Python图像处理经典实例
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第1章 图像处理与变换

通过图像处理与变换,我们可以改善图像的外观。图像处理与变换也可用作更复杂图像处理任务(例如图像分类或图像分割——读者将在后续章节中进一步了解)的预处理步骤。在本章中,读者将学习如何使用不同的Python库(NumPy、SciPy、scikit-image、OpenCV-Python、Mahotas和Matplotlib)来进行图像处理和变换。通过不同的实例,读者将学习如何编写Python代码来实现颜色空间变换、几何变换、透视变换/单应性变换等。

本章将涵盖以下实例:

变换颜色空间(RGB→Lab);

应用仿射变换;

应用透视变换和单应性变换;

基于图像创建铅笔草图;

创建卡通图像;

模拟光艺术/长曝光;

在HSV颜色模型中使用颜色进行目标检测。