1.1　关于数据分析，你需要知道的

1.1.1　什么是数据分析

当今的互联网世界，每时每刻都在产生海量的数据。毋庸置疑的是，几乎对任何组织来说，这些海量的数据中都蕴藏着巨大的价值。从数据中提取有价值的信息，其实就是数据分析的内生动力，也是这些年“数据分析”四个字高频度地出现在各种媒体、各种平台的主要原因。

关于“数据分析”，很多人经常用的百度百科上是这样定义的：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

维基百科上的定义则是这样的：Data analysis is a process of inspecting, cleansing, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, informing conclusions, and supporting decision-making。（数据分析是对数据进行检查、清理、转换和建模的过程，其目标是从中发现、提取有价值的信息，进而得出结论，对决策提供支撑。）

百度百科根据方法和目的对数据分析进行了定义。而维基百科则根据数据分析的过程和目的对数据分析进行了定义。

其实，简单地概括，数据分析就是一个通过分析手段从数据中发现有价值的信息的过程。这个过程的起点是获取一份数据，这个过程的终点是发现对决策有支撑作用的信息。

一般来说，数据分析过程大致如下：

数据获取→数据清洗→数据处理→数据分析与建模→分析结果呈现→业务价值发现→业务价值实现。

用图来表示，则这个过程如图1.1所示。

图1.1