第一节 从数字化到数智化企业转型下业财一体化特征
一、从数字化到数智化企业的特征
（一）数字化概念界定与内涵
自2020年以来，万物智联带动的大数据和人工智能成为技术驱动变革的推手。当下的各行各业开始或已处在从“信息化建设”迈向“数字化建设”的过程中。
信息化时代重点是“信息化建设”，以业务流、工作流、信息流贯通为主的模式确保工作环境与工作流程链接，采取的方式是计算机链接，通过业务与工作协同实现信息互联与敏捷传递。计算机链接模式大多采取OA（办公自动化）、HR（人力资源）、ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等支持业务系统，但多支持系统方式引发了流程构建的“烟囱化”和“孤岛化”。
信息化发展的下一个阶段是数字化时代，重点是“数字化建设”。在大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等科学技术推动下，IT（互联网技术）系统向数字互联、数字集成、数据融合的方向转化，一度通过数字链接实现了知识智能化。
因此，数字化概念就是对复杂、多变的海量信息进行处理，使其转变为具有规律性、系统性的可度量的数字，再将这些数字按照一定规律进行整理，并建立相匹配的数字化模型，通过数字化模型的代码在计算机内部按照一定规则进行统筹处理与转化。通过对数字进行集中、融合、链接和治理的过程，可以形成数据资产和知识，从而实现企业资产的数字化。
数据作为数字化业务的最基础的材料，是构成数字化资产最原始的形态。数字化技术由于可以实现对业务的重塑和转型，因此有助于对系统业态进行创新赋能。
（二）从数字化到数智化的量化回归
企业的本质是盈利，尤其是可持续性盈利。企业布局数字化转型，本质上符合其作为营利性机构的持续性盈利的通路构建。由于数字化转型是企业提升管理水平、实现业务优化、搭建商业模式架构、推进业务模式变革的重要措施，因此，企业在科技赋能的大环境下，通过数字化转型和创新实现商业模式转型需要做好业财融合。数字化转型体现在企业管理方面，可以打开降本、降造、增收、提效等通路，并借助数字化技术，推动和加速企业实现业财一体化转型落地目标。因此，数字化与业财一体化落地，能量化企业管理的效果与成果，改善企业经营模式，促进企业业务前台与财务后台支持系统的融会贯通，解决传统企业组织与实施落地的财务量化和财务管理支持瓶颈问题。同时，深化业财一体化落地，在强化业务部门市场渗透率、实现与财务后台协同、提升管控效率层面，也可以助推企业数字化转型。因此，在数字化转型过程中，借助业务财务标准化和共享化实现互联融合，最终实现业财一体化落地，是本书要解决的重要问题。
业财一体化是企业数字化转型中的一个重要目标。信息化基础建设并不意味着业财一体化的实现。在信息化建设过程中，通过搭建财务共享服务中心（FSSC）实现基础、重复的核算共享，提升效率，以及应用ERP软件实现企业基础、重复的业务流程共享，提升市场资源转化和深耕的效果，都不意味着做到了业财一体化，也没有系统实现数字化闭环模式下从企业顶层到基层、从集团到最末级子公司的管控系统的全面强化。严格意义上说，业务和财务流程最终标准化并形成业财数据一体化共享，实现业财一体化管控并有效防控风险，依然缺乏结合当下科技赋能的线上线下链接的业务实践，以及基于市场拓展需要的财务管理的支持与赋能。通过业财一体化真实、有效的落地，切实提升企业资源利用的效率和效果，及时、有效地量化企业业绩，完整、充分地分析企业经营成果，前瞻、预警企业的发展趋势，系统、整体提升企业价值，成为数字化转型的根本核心点。
从本质说，企业从数字化到数智化的发展演进，是以数字信息技术驱动变革，这是大数据技术连同人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等数智信息技术发展带来的结果。这些科学技术塑造了全新的经济形态，加速为传统产业赋能，不断推动企业转型升级为平台经济与智能算法生态链中的组织。转型升级之后，企业变成数智组织，进而成为数智化时代全新的、有别于过往传统模式的微观组织。
数智化时代下，数字技术呈现2个基础特性：
第一，数字技术具有高度渗透性。作为最基础形态与企业新一轮变革和转型的源头，数字技术源源不断地提供动能，推动企业从传统工业经济时代向数字化平台经济和数智化企业生态圈层颠覆式改变。由于生态圈层的改变，数字化平台型组织实现了以万物互联方式进行全系统资源重塑。这牵一发而动全身的模式改变了全社会的生产和营销方式，提升了生产效率和营销效率，突破了时空束缚。因此，基于用户的全网模式和线上线下智能化平台生态圈层逻辑，重塑了处于数字化转型微观层面的企业个体，并为其创造了巨大的商业价值。
第二，数字技术具有高度量化性。作为衡量转型效果的工具，数字技术使快速计算和量化产出结果成为必然。迅速发展的人工智能技术与数字化平台经济组织推动网络化资源重新配置，并且两者还在不断深度融合。在微观企业层面，数智化微观企业推动企业组织变革，带动数字化平台圈层下整个新经济的迭代发展。而得益于人工智能的赋能，数智化企业基于算法、数据与算力驱动，具有及时、完整、系统地量化现有经营成果，实时、准确地描述经营效率和效果，预警、模拟内控缺陷、流程缺失和防控风险的功能。因此，基于机器学习、智能数据挖掘、算法计算等人工智能技术的赋能，系统应用为企业组织实现生产自动化、决策自动化、销售自动化、仓储自动化等提供了有效的技术支撑。这种系统量化企业业绩、按现有元素预警和模拟企业发展前景的模式，基于数字技术的量化性能，使数智化平台企业能够将算法嵌入产品与服务，及时实现智能化生产、智能化决策、智能化运维、智能化分析，也使企业数字化赋能的价值得到量化。这为企业的业财一体化注入了内生式基因。