第2章　数据处理

在实际的数据处理工作中，经常需要同时处理多张表，以及对多张表的字段进行合并、提取等操作。例如，在审批贷款时，需要结合用户的基本信息进行信用评估。本章主要介绍数据处理的基本方法，包括数据读取、数据整合及数据清洗。本章知识涉及的软件是Python。

将用户贷款信息表和用户基本信息表两张表合并，两张表的部分信息内容分别如表2-1和表2-2所示。

表2-1　用户贷款信息表部分内容

表2-2　用户基本信息表部分内容

续表

合并表涉及表的横向连接，是一个典型的数据整合问题。此外，为了进行数据整合，我们还需要对数据进行列选择、创建、删除等基本操作。

整合好的数据很可能存在错误和异常，如非正常的交易时间、未开通业务地区的交易记录，因此需要进行数据清洗。本章将对这些内容进行详细介绍。