1.3.1　体系化要求更连续的认知能力

态势信息的间断性和连续性历来是指挥员认知战场态势的一对主要矛盾。在以往的战争中，受技术水平的限制，对战场情况的认知是间断的，而战场情况的变化却是连续的，二者的矛盾冲突十分尖锐，使许多情况难以得到全面、完整的表达和认知。信息系统的重要功能是把人类对客观事物认知和表达的间断与连续的矛盾，在计算机信息处理的速度和方式上取得了统一。只有战场态势认知突破战场态势信息的间断性与战场态势的连续性之间的矛盾，在新的高度上达到统一，通过网络化的联合作战体系获得连续不断的战场态势信息，才能创造出“发现即摧毁”的战争奇迹。2021年5月10—20日，以色列军方对哈马斯发起“城墙卫士”行动，由于极度依赖机器学习和大数据收集和分析技术，人工智能第一次成为作战的关键组成部分和战斗力倍增器。以军将其称为“第一场人工智能战争”。在这场战争中，以军编制的“炼金术士（Alchemist）”“福音（Gospel）”和“智慧深度（Depth of Wisdom）”等高级人工智能程序对以军近两年内收集的信号情报（SIGINT）、视觉情报（VISINT）、人类情报（HUMINT）、地理情报（GEOINT）等进行数据分析、战略提醒与地图绘制等处理，帮助以军进行即时瞄准，指导部队进行了上百次精确打击。

云联支撑的作战体系使联合作战综合信息处理能够在大数据和云计算等信息网络技术的支撑下，将广泛分布于太空、空中、地面、海上和水下等各域作战平台的战场情报信息融为一体，实现战场信息跨域融合、高效共享。有了信息共享就可能在认知、行动方面达成一致，进而实现联合作战体系的自组织、自适应和自协调。但是，我们要清醒地认识到，高新技术的发展和不断突破虽为目前指挥信息系统的信息获取和存储能力提供了充足的资源，但在联合战场态势认知能力上依然存在间断性与连续性的矛盾，难以满足联合作战指挥决策的需要，成为制约联合作战体系发挥整体作战效能的瓶颈问题。