1.4.3 政府部门应用

大数据环境下，各国政府会面临一系列问题及挑战，如环境污染问题、疾病防御与预警问题、资源分配问题、交通拥堵问题和养老问题等。传统的政府部门管理方式和方法远远不能适应今天瞬息万变的环境。从IT转变为DT，要求各级政府以大数据+服务模式发展为导向。大数据环境下政务智能平台的框架模型如图1-14所示。

1.依据大数据决策和预测

在政府部门内部，数据来自分享层和交换层。这些数据有助于提高决策的科学性，降低决策成本，服务于政府监管，充分发挥政府职能。

1）可以使相关数据分析人员从收集、整理和汇总数据的烦琐工作中解脱出来，重点转向提供能用于科学决策的信息。利用政务智能发现数据中存在的关系和规则，根据现有的数据预测未来的发展趋势，提高政府决策的科学性、准确性。

2）集中政府各有关部门的业务数据，进行整合、分析，可以形成系统的数据、资料，使各自独立的职能部门全面了解政府各相关部门的业务信息，按需应用，促进信息共享，从而有利于各个职能部门更为高效、协同地行使监管职能。

3）政务智能广泛采用了开源技术，不仅有效降低了实施成本，而且在一定程度上确保了信息安全。

图1-14 大数据环境下的政务智能平台的框架模型

2.构建基础设施

采用云计算技术，大胆抛弃传统管理方式，消灭信息孤岛。把存储器、服务器存储到有保障的云存储中心，收集和存储数据。然后分析和挖掘数据，因为只有分析，才能产生价值。在政务人员中培养使用大数据的习惯，政府部门应该率先应用，起到示范作用。

3.构建智慧政府平台

在大数据时代，海量、异构、多源的数据持续膨胀。为了应对大数据为政府管理带来的挑战，构建了由大数据来源层、大数据整合层、大数据应用层、大数据展现层及相应的管理机制和安全机制组成的智慧政府平台。这样的架构有助于提升政府服务和监管效率，降低政府决策成本，并为政务智能的研究和应用提供新的思路。