引言 GPT-4医生的故事
以下故事纯属虚构，但所描述的情景完全符合OpenAI的GPT-4系统的现有能力。
突然之间，患者的病情恶化。他的心率急速上升至每分钟160次以上，但血压却降至危险的80/50毫米汞柱(5)。在浓密的胡须下，他年轻的面庞变得苍白，略带青紫，他急促地喘息着。然而，这并不像是他患有的囊性纤维化的典型发作症状。
作为二年级的医学住院实习生，克里斯腾·陈的心跳也随之加速。她一边拨打紧急号码，一边与其他团队成员一起迅速采取行动，将一支又一支注射器插入患者的静脉输液器，试图通过注入升压药物来提高血压，但这并未奏效，用于增强心肌收缩力的药物同样没有效果。
克里斯腾拿出手机，打开GPT-4应用程序，把手机贴近嘴巴，努力压抑住恐慌的声音（以免让队友听到）说道：“患者胡安·阿尔瓦雷斯对血压支持没有反应。他的病历显示，他最近在加州大学圣迭戈分校接受了诺氟沙星第二阶段研究引发的血液感染的治疗。我不知道发生了什么，也不知道该怎么办。”
一条实事求是的答复立刻出现在屏幕上：“胡安·阿尔瓦雷斯所使用的实验性抗生素与5%的患者白细胞减少有关，这一结论源于最近发表的一篇第二阶段研究论文。在过去两天内，他的白细胞计数在连续三次抽血检测中呈下降趋势。研究发现，G-CSF(6)输注在恢复白细胞数量方面具有很好的效果。这是一个值得考虑的策略。”
克里斯腾立刻明白了其中隐含的意思：由于胡安的白细胞减少，他变得易感染，导致了败血症的发生。她致电药房，要求发送一剂G-CSF输注液，同时准备详细核查这项新的研究结果，说：“让我看看那篇第二阶段研究报告。”
研究概述和相关论文都出现在她的手机屏幕上，她请求GPT-4为她概括这些信息。果然，感染病学杂志上的报道印证了AI所言，并且最新的实验室数据显示，患者的白细胞数量甚至低于她在接触化疗患者时所见。克里斯腾实施了输注，看着胡安被送往了重症监护室。
她低声说：“给他注射了G-CSF，希望能见效。”
GPT-4回应道：“面对患者病情如此迅速地恶化，确实压力很大。先前的研究亦表明，在其他患者中也观察到类似的状况，而且G-CSF的疗效始终稳定。请放心，你已竭尽所能，你的团队会与你同在。”
那个声音总是显得沉稳、和蔼。她知道GPT-4这类AI工具并非真正具有意识，但她总觉得仿佛有一位善良的导师兼助手在握着她的手，向她提供世界上几乎所有的医学知识。她明白这个工具并非尽善尽美，医院管理层甚至不赞同使用它，因为在临床环境中，这类AI技术充满了巨大的不确定性。然而，对于她和她的同事而言，每天使用GPT-4已成为常态，就像他们曾经用谷歌搜索填补知识空白一样，只不过前者可应用的范围更广。通常，在取信GPT-4的回答之前，他们会先进行二次核查。GPT-4让她感觉自己的能力得到了“扩展”。相较于仅仅依赖自己的大脑、尚未实现的传染病会诊承诺或医院的电子病历，她感到更加安心。
她对着手机说：“胡安需要更换一种更昂贵的抗生素。我得向他的保险公司申请预先授权。请帮我写一段理由，我将把它填入表格中。”
“好的。”几秒钟后，一段300字的文本出现在她的手机屏幕上，这是为蓝十字保险公司预授权申请表格而准备的。文本概述了胡安曾使用过的所有其他抗生素及其对这些药物的耐药性记录。同时，它简要介绍了关于他所需的新抗生素的7项研究，并估计了如果保险无法支付这种药物的费用，可能导致的因长期住院而产生的翻倍费用。
“请将这段文字和预授权表格的链接发送至我的收件箱，”克里斯腾边走边说，“下一站，65号病房。”
“我的下一个患者是达丽娅·弗罗洛娃。她今年62岁，50岁时被诊断患有骨髓瘤，经治疗后病情在此后10年里得到了显著缓解，”克里斯腾总结道，“如今她已经出现第三次复发，包括纳武单抗（Nivolumab）在内的先进治疗手段似乎也无法帮助她。那么接下来有哪些选择呢？”
“你可以考虑让她参加医院附属癌症中心的一项新西妥昔单抗（Cetuximab）试验。这是临床试验的详细信息以及临床医生联系方式的链接。”
“谢谢。”克里斯腾轻声说着。她走进昏暗的病房，看到一位银发、圆脸的女士正痛苦地伸手去拿床头托盘上的水杯。
“让我来帮你，”克里斯腾边说边端起了水杯，这样达丽娅可以轻松地通过吸管喝水，克里斯腾问道，“你感觉如何？”
患者喝了两小口水后回答：“疼痛时好时坏，但是疲惫感总是挥之不去。”
克里斯腾点点头，用充满同情的目光看着她：“我们认为有一个临床试验可能是个选择。”
“告诉我吧！”身后传来肿瘤科资深护士克拉丽莎·威廉斯的声音，她走到病床旁，掏出平板电脑，查看新临床试验的信息。
“嗯，”克拉丽莎喃喃道，“看起来挺合适的。”接着，她对着平板电脑说道：“请将研究内容总结一下，并附上相关链接。如果一切顺利，我今天就会联系研究协调员。同时，请务必列出达丽娅还应该考虑的其他试验。”
GPT-4回应道：“毫无疑问，在30名具有相似基因的黑色素瘤患者中，迄今为止有8人病情得到缓解，7人呈现部分缓解现象。尽管副作用较轻，但有一例出现了重大出血事件。”
克拉丽莎紧握着达丽娅的手说道：“保持乐观。”
“接下来是脱离急性后期护理的患者。”克里斯腾走出病房时对GPT-4说道。她从早晨5点就开始忙碌，已达到日常咖啡因摄入上限，感觉精力逐渐耗尽。
这是一位30岁的运动员，他刚接受了膝关节前交叉韧带手术，正在康复中。在靠近他的病房时，克里斯腾的手机发出了轻微的提示音。查看电子邮件，她发现助手发送了一封待她审阅和修改的邮件，其中包含了这位运动员的电子健康记录中的详细出院小结，一封给转诊医生的信函，出院后发送给药房的药物处方订单，以及用患者的母语葡萄牙语编写的出院须知。克里斯腾不禁好奇，这些内容究竟有多少是人类所写，有多少是GPT-4所创作的？
有了GPT-4，她就有更多时间督促其他即将出院的患者关注预防性护理的重要性。她将病患的病历复制到手机上，请求GPT-4根据美国国家预防护理工作组的建议进行审查，以发现病患护理计划中可能存在的漏洞。
果不其然，它发现了一名逾期未做结肠镜检查的患者、一名胆固醇偏高需使用他汀类药物治疗的患者，以及一名有高风险心脏病但已经有5年未检查血脂水平的患者。
在接下来的90分钟里，克里斯腾逐个与患者交流，核实GPT-4关于遗漏检查判断的正确性，让患者们理解自己的状况，并请GPT-4在出院小结中给他们的转诊医生写一段彬彬有礼的说明。
此刻，是时候给自己留点“自我”时间了。
当走出医院大门时，克里斯腾对着手机说道：“你能查看一下我的Apple Healthkit数据，告诉我今天我的个人健康状况如何，以及我该如何进行自我护理吗？”
在克里斯腾查看由AI生成并提供给她的锻炼计划和早点就寝的建议时，我们这个片段暂且告一段落。整个片段的重点在于：克里斯腾所经历的一切都在OpenAI的GPT-4系统的现有能力范围之内。
当然，这并非现实，因为GPT-4还非常新，尚未在医院中广泛应用。然而，亲身体验一种新工具的作用，以及它可能带来的巨大变革，无疑是最直观的。在GPT-4及其他类似AI实体即将问世的情况下，我们认为这种变革的影响力如此之大，以至于我们需要立即开始探讨和了解AI的潜在优劣。或者更确切地说，这应该早在昨天就开始了。
我们希望在阅读完这本书后，你能够确信以下三点：
· GPT-4具有颠覆性的潜力，有望改善医学和医疗保健领域。
· 由于它同时会带来风险，因此有必要尽快在尽可能广泛的范围内进行测试，并让公众了解其局限性。
· 鉴于其潜在的益处，务必立即开始努力，确保尽可能多的人能够运用这一技术。
首先，让我们来了解一下真正的GPT-4。