1.2.2　ROC

人们主要用ROC（receiver operating characteristic）曲线来评价预测模型的鉴别能力，即区分能力。ROC曲线是根据一系列不同的阈值分成两类，以真阳性率（灵敏度）为纵坐标，以假阳性率（1-特异度）为横坐标绘制的曲线。ROC曲线将特异度与灵敏度以图示方法结合在一起，可准确反映模型预测值的特异度与灵敏度的关系。ROC曲线越接近左上角，曲线下面积越大，表明其预测价值越大。另外，ROC曲线还可用于不同指标间的比较。一般认为，曲线下面积大于0.8，其诊断价值较大，具体预测价值需要结合临床实际判断。