1.1　数据分析概念

数据分析是为解决一种或多种业务问题，针对在该业务背景下获取的大量数据，利用一种或多种恰当的数学统计、计算、建模等方法，对数据进行有效信息与规律的提取、预测和展示的技术，最终形成推动业务问题解决的有价值方案。数据分析在与其他学科交叉应用的过程中能发挥极大效用，它自身也与众多学科紧密相连，如图1-1所示，展示了数据分析相关领域的交叉应用关系。

图1-1　数据分析相关领域的交叉应用关系

随着5G技术的广泛应用，数据已经成为当前时代的主题与价值所在，海量的数据全面影响着各行各业的发展，成为众多行业发展的基石与催化剂。当今社会，人们无论是否从事数据分析相关行业，都不可避免地需要与数据接触。2020年新冠疫情初期，一些科学家与众多相关公司、机构等利用数据分析与深度学习技术从海量的药品数据中筛选可能对病情治疗有效的药物；为了辅助人员流调利用大数据技术得知人们乘坐过的车辆、住过的酒店等行迹信息；人们通过每日疫情数据的公布了解情况；人们开始在家办公，在家得知外界消息等，在这一切的行为中，数据为人们搭建起了一座安心的桥梁。

那么如何做数据分析呢？表1-1列举了数据分析的基本步骤。

表1-1　数据分析的基本步骤

数据分析得到的结论通常可分为三大类，如表1-2所示。

表1-2　数据分析的结论