5G时代的大数据技术架构和关键技术详解
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第一篇 5G技术演进与总体架构体系

第1章 5G时代的万物互联和大数据

全球调研数据表明,第五代移动通信技术5G(5th-Generation)将以十万亿级美元的投资,拉动下游行业整体经济价值提升,并带来商业模式的演进或重塑。目前,中国5G产业已进入了快速推进阶段,形成了“三大运营商基本完成布局、主设备具备较大领先优势、终端厂商技术基本持平”的发展态势。中国三大电信运营商(中国移动、中国联通、中国电信)在2019年逐步开始试商用,2020年开始规模化商用,可以说,5G网络的全面应用近在眼前。

5G与云计算、物联网、虚拟现实、增强现实、大数据和人工智能等技术深度融合,成为未来各行业数字化转型的关键基础设施。国际电信联盟无线电通信局(Rido Communication Sector of International Telecommunications Union,ITU-R)定义了5G三大典型业务场景:增强移动宽带(eMBB)、海量机器通信(mMTC)和超可靠低时延通信(URLLC)。其中,增强移动宽带聚焦对带宽有极高需求的业务,例如高清视频、虚拟现实和增强现实等,满足人们对数字化生活的需求;海量机器通信聚焦对连接密度要求较高的业务,例如智慧城市、智慧农业、智能家居等,满足人们对数字化社会的需求;超可靠低时延通信聚焦对时延极其敏感的业务,例如自动驾驶、工业控制、远程医疗等,满足人们对于数字化工业的需求。1.1.1节将详细阐述。

通过三大场景的定义可以看出,5G不仅应具备高速度,还应满足低时延的要求。从1G到4G,移动通信的核心是人与人之间的通信,个人的通信是移动通信的核心业务,但是5G的通信不仅包括个人之间的通信。随着物联网、工业自动化、无人驾驶等业务被引入,开始从人与人之间通信,转向人与物的通信,直至机器与机器之间的通信。海量的人与物通过5G网络进一步互联互通后,将引发数据量再次呈指数级上升,从而对目前的大数据采集、处理、加工、分析以及挖掘的各个阶段产生重大的挑战,并导致相关技术的升级改造。