2.1　相似性

相似性（similarity）是机器学习中经常涉及的一个概念。现在的机器学习体系绕不开对相似性的度量：不论是机器学习的目标——从统计的角度出发，利用总体中的观测样本建模来衡量模型在未知数据上的表现，还是大多数特定模型，其本质都是衡量数据之间、函数之间、空间之间的相似性，虽然它们的度量方式各不相同。

本节先讲述范数的概念，进而介绍各种不同距离的度量方式。