推荐语

对于安全行业来说，业务安全正随着业务形态的复杂化而变得越来越具有挑战性，本书从概念到实例都有比较详细的讲解，能够帮助阅读者更好地思考和学习，提供业务安全需求相关的更多技术选择。

——张作裕

阿里巴巴钉钉CRO

平台型互联网公司都面临着垃圾注册、刷单、“薅羊毛”、信息泄露等业务安全方面的威胁，与黑灰产的对抗需要构建一套有效的业务安全模型体系，而对这个垂直领域，业内的关注度较低。本书作者结合自己多年的实践经验，从技术角度讲解了构建这套模型体系所涉及的常用算法和工具，适合从事业务安全算法领域的初学者学习，也适合中高阶的从业者参考。

——陈朝钢

资深风控架构师

机器学习是多学科交叉的领域，有极广泛的应用。作为一名互联网行业的从业者，很高兴从本书中看到了知识与正义的共鸣：从安全的视角探索机器学习的应用，以高端的技术构筑互联网业务的防护盾。本书作者对业务安全的理解深刻，从数学基础、模型算法、系统应用方面对机器学习知识进行了梳理，值得点赞和学习。

——陈景东

蚂蚁金服高级技术专家

机器学习、安全都是目前互联网领域的热门研究方向，两者的交叉更是最近的研究热点之一。这本书深入浅出，从机器学习的基础理论、模型出发，一步步揭示如何将机器学习应用在业务安全中，书中既有理论的讲解也有经验的总结，非常值得机器学习和业务安全的开发人员学习和借鉴。

——邓钦华
网易云音乐算法智能部负责人

在业务安全形势日益严峻的今天，如何利用机器学习扩大风险的识别范围，提高风险识别的准确度，提升业务安全的自动化水平，是业务安全从业人员高度关注的问题。本书作者对业务安全中常用的机器学习算法和模型进行了深入的讲解，并通过反欺诈、反爬虫、账户安全、内容安全、信贷安全等实际案例指引读者在业务安全工作中选择和应用合适的算法和模型。作者将他们的丰富实战经验完整教授给读者，不仅授人以鱼，更授人以渔。

阅读本书，做业务安全工作的同学可以快速为自己的业务选择合适的机器学习方案；设计算法的同学可以了解机器学习在业务安全应用中的独特之处，激发灵感，对机器学习在业务安全中的应用进行更深入的研究。

市面上鲜有图书既深入讲解机器学习算法和模型，又毫无保留地分享在业务安全实践中应用机器学习的经验，本书尤其值得业务安全的初学者深入研读。

——许瑞
唯品会业务安全负责人

通常我认为有两类（机器学习）算法书比较优秀：一类是书中的知识体系是自洽的，读者不需要同时查阅其他资料就可以学习；另一类是将知识和实践有机结合，不会让读者有学习屠龙术之感，能很快上手实践。非常难得的是，这两个特征都体现在本书中，因而此书是进入智能网络安全领域的一本非常棒的入门书籍。知易行难，让我们像作者一样在机器学习这条路上漫漫求索吧。

——张金

阿里巴巴搜索事业部
高级算法专家