2.2 科技巨头争霸

世界科技的每次飞跃均离不开科技巨头的引领。

过去20年，谷歌的搜索算法从1998年的PageRank演变至2015年的RankBrain，从基于链接的网站排名转变为采用人工智能驱动的查询匹配系统；云技术方面，谷歌于2016年5月公布了TPU ASIC（专用集成电路），并在2018年举办的Google I/O大会推出了Cloud TPU，以支持人工智能的神经网络训练及推理。

在人工智能收购战中，谷歌同样当仁不让，其中最著名的便是2014年1月收购英国人工智能公司DeepMind。该次收购不仅提升了Alphabet的神经网络功能，还将其应用于各种人工智能驱动的项目中，包括AlphaGo。

亚马逊同样积极在公司内部和云端使用机器学习技术。2015年4月，亚马逊发布Amazon ML，能够为毫无经验的客户提供云数据的机器学习功能。2016年5月，亚马逊开源DSSTNE，并通过改善搜索、定制化产品推荐以及语音识别，改善端到端的用户体验。

苹果同样是人工智能领域活跃的收购商，被其收入囊中的公司包括Vocal IQ、Perceptio、Emotient、Turi和Tuplejump等。在收购Vocal IQ和Perceptio的同时，苹果挖走了英伟达的CUDA库和GPU加速软件项目负责人。在此之前，苹果最初的人工智能成果之一是Siri，它也是首款嵌入移动技术的虚拟助手。

微软试图将人工智能大众化。微软的人工智能研究团队人数超过5000人，关注于改变人类与机器互动的体验。同时，微软正在积极将融合人工智能的功能嵌入公司核心服务中，并在对话计算、自然语言处理等方面取得了进展，通过进一步打造基于GPU和FPGA的微软智能云Azure，为机器学习提供动力和速度。

IBM一直是人工智能领域的先驱。过去10年，IBM在认知计算方面拥有超过1400项专利，硅/纳米技术上有7200项专利。其取得的成就不仅包括20世纪90年代的深蓝，还有2011年的Watson。目前，Watson的应用包括病患治疗分析、基于Twitter数据的股票推荐、零售行业的消费者行为分析及对抗网络安全威胁。

人工智能的发展，芯片至关重要。2016年9月5日，软银宣布完成对英国芯片设计公司ARM的收购交易，约合320亿美元。

中国企业势头正盛，奋力追赶。2017年5月4日，百度董事长李彦宏通过内网发布全员信，希望百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型为人工智能科技公司。国内企业包括腾讯、阿里巴巴、科大讯飞、旷视科技等也是人工智能领域的佼佼者。与此同时，人工智能中小企业及初创企业的融资热潮势头不减。