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每个月在云上“狂烧”180万，Ruby On Rails之父：我们要直接买硬件！

作者 褚杏娟 核子可乐

2022年10月，运营项目管理平台Basecamp背后的37Signals公司首席技术官兼Ruby On Rails之父David Heinemeier Hansson发文表示将要“下云”。近日，37Signals官博发文总结了自己在2022年的云支出情况。

这是一个得令人瞩目的云账单，该公司2022年在云上的支出费用大约为320.15万美元（约合人民币2170万元），即每月26.67万美元（约合180万元人民币）。其中大部分支出（75.99万美元）花在了Amazon Web Services的EC2和EKS服务。

“恐怖“的云账单

现在的37Signals主要经营两款产品：Basecamp和HEY，这也是他们的核心产品，对应的客户规模和收入水平也是最高的。另外，他们还运行着不少遗留服务，包括Basecamp Classic、Basecamp 2、Highrise、Backpack、Campfire、Writeboard，甚至是Ta da List。这些服务已经不再继续出售，但仍有几万甚至几十万用户在用，利润贡献在数百万美元上下。对此，37Signals表示“打算永久提供支持，直到互联网不复存在。”

上述的不少应用程序并非运行在云端。以规模最大的应用程序Basecamp为例，它的最新版本和之前的Basecamp 2几乎都运行在37Signals的自有服务器上，对应应用本体、数据库和缓存服务器。在这些服务上，只有搜索（OpenSearch）、文件存储（S3）和CDN服务（CloudFront）由云端提供。

HEY则基本完全依赖于云服务（除了某些电子邮件和图像处理服务，这部分由其自有硬件支持）。在HEY当中，37Signals通过AWS EKS在Kubernetes集群上运行完整的Rails应用程序，借助Aurora RDS建立MySQL数据库服务器，在Elasticache上运行Redis，还通过OpenSearch实现搜索服务。另外，37Signals的其他遗留应用程序也都运行在EKS上，数据库用的则是RDS。

“2022年全年，我们的所有云服务总开销为3,201,564美元，每月是266,797美元。吓不吓人！”37Signals SRE工程师Fernando Álvarez在博文里说道。

下面，我们看下37Signals的详细开销：

·单看HEY，纯用于生产工作负载的全年开销为106.6万美元（合每月8.88万美元）。这一项服务的成本来源可参考下图：

·至于其他各独立服务，37Signals 2022全年为所有应用程序数据库在RDS上花费了约47.3万美元（合每月3.9万美元）。这还不包括最新的Basecamp和较早的Basecamp 2版本，它们用的自有硬件。所以其中大部分还是来自HEY，全年数据库支出为35.59万美元（合每月2.96万美元），其余部分就是支持其他遗留服务的开销了。

·至于OpenSearch，37Signals主要用来托管应用程序搜索集群和日志记录管道中的索引存储，全年共花掉51.99万美元（合每月4.33万美元）。Basecamp和Basecamp 2也在使用这项云服务，所以其中大部分成本就来自这两者，外加HEY和Basecamp Classic。

·亚马逊云科技的Kubernetes服务EC2和EKS，在2022年内共花掉75.99万美元（合每月6.33美元）。其中大部分用作HEY的生产和登台环境，总计27.23万美元（合每月2.26万美元），其余的用于其他遗留应用程序。但同样地，Basecamp和Basecamp 2不在其中。

·37Signals在Elasticache身上花掉了12.38万美元（合每月1.03万美元）。其中最大占比再次来自HEY，它要借助这项服务来获取Redis支持的缓存。

·最后，37Signals在S3上存储了约8PB的文件，2022年内总开销高达90.78万美元（合每月7.56万美元）。Hansson透露，这是单笔花费最贵的项目。值得注意的是，37Signals使用了双区域副本策略来避免AWS整个区域及其中各可用区的突发故障。为了交付这些文件和其他静态资产，其2022年在CloudFront CDN服务身上花掉了66742美元（合每月5562美元）。

实际上，37Signals为了将巨额支出削减至320万美元，做出大量努力。运营团队开展一项审慎的成本核查计划，每月上报并跟踪。公司还通过预留实例和长期使用承诺等方式签订了长期协议，借此享受更低的定价优惠。“但即便如此，我们在2022年内还是花掉了如此恐怖的云服务支出！”

新的”省钱计划”：购买硬件

在新的一年，37Signals表示，计划把大量服务和依赖项从云端转移到内部硬件上，借此大幅削减这笔费用。但这个公司并不打算亲自运营数据中心，而是与Deft合作租赁其机架空间、带宽、供电和托管服务。

“虽然按我们的业务规模计算，这样的支出同样不低，但已经远优于公有云上的花费。”Álvarez说道。

虽然还没有详细的账单出来，但Hansson在推特上将这一成本与购买戴尔包含288个vCPU的服务器所需的支出进行了对比：

第一组，R6525有256GB内存、3TB NVM、2x10G网络、2倍AMD EPYC 7513。第二组除了是2x AMD EPYC 7443之外，其他都相同。所以288 vCPU、15 TB NVM、1.3TB RAM，3年每个月只要1287美元！

37signals表示，新方案并不会给带来太多额外的运营负担，他们不需要在数据中心架设和部署硬件或者线缆。所有设备都可以从戴尔那边直接订购，发往Deft数据中心，等到服务器显示在线后即可直接使用。

可以看出，37signals在“下云”上表现出了非常大的决心。

正如Hansson当时所说，云计算在两种极端情况下大有裨益：其一是应用程序极其简单且流量很低的情况，这时选择完全托管服务能摆脱大部分复杂性要素；其二是负载波动几乎毫无规律可言、大家不知道该部署多少服务器的情况，这时上云是最好的选择。但如今37signals已经不适用于上述两种情况。“Basecamp多年的商业模式跟自有硬件都能良好协同，业务的增长轨迹也有很好的可预测性。”

事实上，虽然近年来云计算加速增长，但企业并没有放弃本地数据中心，很多企业继续依赖传统数据中心来处理其关键任务工作负载。

根据Uptime Institute 2022年的研究，只有36%的组织会将关键任务工作负载放入公共云中。虽然这一比例高于2019年的26%，但企业越来越担心公共云服务的可见性和弹性。2022年，超过四分之一（26%）的公司表示，出于此类担忧，他们不会将关键任务工作负载放到公有云上，这一比例高于2019年的22%。

企业在延长硬件的使用周期

那么，企业总是想要最新、最好的技术来为其数据中心提供动力吗？实际上并不是。

根据Uptime Institute的研究，硬件更新周期在普遍延长而非缩短。在其2020年数据中心调查中，最常见的更新间隔时间为五年，而2015年时为三年。这表明在相对较短的时间内就发生了重大转变。根据Uptime的说法，五年或更长时间的硬件生命周期正在成为常态。

是什么推动了这种延长效应？Uptime Institute表示，数据中心硬件的电源使用效率（PUE）的下降削弱了更频繁更新服务器的主要动力。平均PUE从2007年的2.5暴跌至2014年的1.67，但此后改善停滞不前，当前平均PUA为1.55。

注：PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗，其中数据中心总能耗包括IT设备能耗和制冷、配电等系统的能耗，其值大于1，越接近1表明非IT设备耗能越少，即能效水平越好。

随着效率提高的放缓，企业对昂贵的硬件进行更换的经济动机也在放缓。摩尔定律带来的回报越来越少。

PUE是更新周期延长的因素之一，还有一些其他的因素：

·硬件即服务：供应商越来越喜欢将他们的硬件产品捆绑在订阅模式中。某种程度上，他们正在响应客户的需求。但当技术格局变化如此之快时，谁愿意锁定所有的资本支出呢？

·提高硬件利用率：超大规模（hyperscalers）已经证明商品硬件足以运行工业级工作负载。关键在于应用正确的软件层来充分利用可用硬件。中型和企业CIO密切关注着这些发展。

·预算限制：新IT设备的商业用途总是受到审查，毫无疑问，疫情的发生将优先事项进行了重新排列。随着远程工作成为常态，各种规模的企业都重新审视了对专有硬件的需求。针对云优先工作负载的服务和咨询支出也越来越多。

当然，硬件供应商仍然希望缩短硬件升级周期。以戴尔为例，该公司在2019年委托Forrester发布的一份报告中警告说，不及时升级设备会带来机会成本。“老化的基础设施和进展有限的SDDC（软件定义的数据中心）使用，阻碍了IT组织满足业务需求。”

但硬件使用者正在主动延长使用周期。比如微软目前在其庞大的数据中心产品组合中运营着400万台服务器（并且还在增加）。微软首席财务官Amy Hood最近宣布该公司将其服务器的使用寿命延长至六年，而在此之前的更新周期为四年。

Hood表示，通过对软件的投资、服务器和网络设备运营效率的提高以及技术进步，微软能够将其服务器的使用寿命再延长两年。因此，该公司估计2023财年第一季度可节省11亿美元，整个财政年度总计可节省37亿美元。

另外，为实现其循环经济实践的承诺，从现在到2030年，微软的目标是将其数据中心的电子垃圾通过维修管理、回收再利用等方式降低90%。这种维修和再利用的趋势不仅会进一步延长硬件更新的时间范围，还将支持二手数据中心设备市场的扩张。

结束语

在企业不断追求“降本增效”，而云成本不断上升的情况下，“下云”采用传统硬件设备成为一些企业的选择。但真要下云的话，企业需要考虑是否像37Signals一样业务可预测、没有意外的流量涌入，同时也要算好自己的账，比如要更换的设备价值多少，如何收回部分投资以抵消升级的前期成本，哪些设备可以在内部重新部署、哪些可以退役等。

世界上没有完美的解决方案，企业还是要做好评估后，根据自身业务需要进行选择。

参考链接

https://dev.37signals.com/our-cloud-spend-in-2022/

https://horizontechnology.com/news/data-center-hardware-refresh-cycles/