1.3 工业数据的战略定位

（1）工业数据是贯彻实施国家大数据战略的关键要素。

党中央、国务院高度重视大数据在推动经济社会发展中的作用。2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国。2017年10月18日，党的十九大报告提出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017年12月，习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习中提出要“实施国家大数据战略”“构建以数据为关键要素的数字经济”“推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展”。2019年10月，党的十九届四中全会首次提出将数据作为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等并列的生产要素参与分配，为数据赋予了新的历史使命。

工业大数据的应用和发展是实施国家大数据战略的重要内容，而工业数据是决定工业大数据作用发挥和价值实现的核心基础资源。工业大数据的汇聚水平依赖工业数据的采集和存储能力，工业大数据的分析质量依赖工业数据记录的完整性、可靠性、实时性。工业大数据的应用效果依赖工业数据共享流动、深度加工、融合应用的效率。工业大数据资源共享、产品研发、解决方案设计、应用服务等功能的实现与工业数据的采集、分析、挖掘、应用过程息息相关。工业数据已成为发挥工业大数据价值创造能力、促进工业大数据发展、确保国家大数据战略实施的基础要素和关键要素。

（2）工业数据是加快驱动制造业转型升级的重要力量。

随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展，传统工业已走上转型之路，数字化、网络化、智能化的发展趋势推动工业数据呈现爆发式增长。海量数据经集中汇聚、分析挖掘、处理利用，转化为有效支撑工业生产运营决策的知识和信息，促使工业数据成为新的生产要素资源，参与工业生产、运营、服务等各个环节，加快驱动由“制造”向“智造”的转型升级。一方面，工业数据是驱动智能化生产的引擎。对工业生产过程形成的数据的处理和传递，能够促使工业生产从被动式管理向自适应调整的智能化管理方向发展。对工业制造过程数据和产品数据的分析挖掘与系统模拟能够优化生产流程和产品性能设计。另一方面，工业数据是实现智能化运营的动力。对生产线及重点环节能耗数据的精准把握，能够预测节能空间，实现负荷与能耗的智能平衡。对SCADA、DCS等设备群数据的收集和分析，能够驱动对生产设备运营的智能化监控，实现智能监测预警、检测诊断、设备维护等。

工业数据的深度开发利用是工业领域用以分析和解决工业现场“痛点”问题的有效手段。对工业数据的全面采集、深入分析、综合应用，能够发挥工业数据在风险研判、需求预测、决策优化等方面的重要价值，以数据驱动工业企业乃至整个制造业向数字化、智能化转型，进而促进整个制造过程提质增效、安全可控。

（3）工业数据是推进工业互联网创新发展的基础资源。

国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》从“强化工业互联网平台的资源集聚能力，有效整合产品设计、生产工艺、设备运行、运营管理等数据资源”和“形成基于数据分析与反馈的工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警能力”等方面，明确了工业数据对于推进工业互联网创新发展的重要意义。2017年12月，习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习中提出要深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，进一步确立了工业数据是推进工业互联网创新发展的基础和动力的战略定位。

当前，我国工业互联网正处于加速发展阶段，网络、平台、安全三大核心体系呈现全方位突破之势，行业企业应用成效逐步显现。作为工业互联网数据采集、网络传输、存储管理、分析应用和价值创新的关键资源，工业数据是工业互联网“对内提升、对外赋能”的基础。一方面，强化工业数据资源的原始积累、应用创新和智能挖掘有助于加快工业互联网在感知、分析、控制、决策和管理等方面的突破和创新，推动工业互联网高质量发展。另一方面，将工业应用场景与工业数据挖掘相结合，有助于发现和定义新的生产经营模式、产品未知需求和其他增值服务，并且通过工业互联网平台支持下的应用开发和系统生态推动数据分析结果的应用与实施，进而保持工业互联网生态体系的生命力，发挥工业互联网支撑工业经济高质量发展的核心作用。