前言

信息化和智能化是人类社会发展的大趋势。信息化发展日益成熟，智能化发展正在登上历史舞台。随着智能机器与各行各业的深入融合，催生了智能制造等新的生态形式。智能科学与技术逐渐渗透到社会生活的各方面，将在未来的信息化社会中扮演极其重要的角色。

本书主要介绍了机器智能在智能制造各个场景中的需求情况，从产品、工艺、装备、决策等不同层面，全方位介绍了制造系统中的智能化需求；以人工神经网络为代表的结构模拟方法，对常见的神经网络模型进行了结构与应用分析；以专家系统为代表的功能模拟方法，对知识表示、知识工程等基础理论进行了细致分析；以感知-动作系统为代表的行为模拟方法，从机器感知、模式分类及计算智能等角度探索了计算智能在智能制造中的典型应用；基于数据-信息-知识-智能转换的全信息理论，将多年来相对独立发展的机器智能三大学派有机地融为一体；还介绍了机器智能的其他理论与方法，以及机器智能和智能制造的前沿动态与发展方向。

本书在介绍机器智能传统和最新理论方法的同时，围绕制造全流程涉及的“产品-工艺-装备-决策”主线，介绍了这些机器智能理论方法在产品设计、工艺规划、生产物流管控、设备监控、质量控制等制造过程各个场景下的应用，阐明了如何利用机器智能的相关理论、方法和技术实现制造业的智能化转型升级。

本书由上海交通大学秦威、孙衍宁负责编著和统稿审校。在本书编著的过程中，上海交通大学博士和硕士研究生许鸿伟（第1、2章）、胡勍（第3章）、刘日鑫（第4章）、王无印（第5章）、胡锦华（第6章）、滕浩（第7章）、张战罗（第8章）等负责了相应章节的整理工作，付出了大量心血，在此对他们表示感谢。另外，笔者引用和参考了大量文献，在此向文献作者表示由衷的感谢。若有因疏忽而未标注的，敬请有关作者谅解。此外，电子工业出版社的编辑们为本书的出版付出了辛勤劳动，在此表示由衷的感谢。

机器智能的相关理论和方法还处在迅速发展阶段，在制造业中的应用已经引起越来越多的科研和工程人员的关注。由于作者的水平和能力有限，书中的缺点和疏漏在所难免，欢迎广大读者批评指正。

作者

2022/7/29