1.1.1 Python语言简介
使用Python语言编写的程序具有良好的可读性。相比于其他编程语言经常使用关键字以及标点符号，Python语言的语法特征更加接近伪代码。
Python是一种解释型的语言，使用Python语言编写的程序无须像C、C++等语言那样需要编译为二进制代码才能运行，Python程序是可以直接运行的。
Python是开源语言，是自由/开源软件（Free/Libre and Open Source Software，FLOSS）之一。使用者可以自由地发布Python程序的备份，阅读并修改其源代码，把Python的一部分用于新的开源软件中。目前，Python 已经被移植到了多种平台上，如果程序的运行不依赖于操作系统的环境特征，那么无须修改程序就可以在多个操作系统上运行，如 Windows、FreeBSD、Linux、Mac OS X等。
Python是面向对象的编程语言，既支持面向对象的编程，也支持面向过程的编程。与C++和Java相比，Python面向对象编程更加简单、高效。
Python是一种高级语言，在使用Python编程时无须考虑底层细节，如资源调度、内存管理等，因此被广泛地应用于程序开发，如简单的文字处理、Web开发、游戏开发等。
Python的Logo如图1.1所示。
图1.1 Python的Logo
1.1.1.1 Python的发展历程
Python是由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于20世纪90年代初设计的。在设计Python语言时，吉多·范罗苏姆以ABC语言作为主要研究对象，并吸收了Modula-3的特点，融入了C与UNIX Shell的习惯。Python在后续的发展过程中，参考了不少其他语言的优点，如 C++、Algol-68、SmallTalk和Peal等高级语言及脚本语言等。
1995 年，吉多·范罗苏姆在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在 Python上的工作，并发布了多个版本。
2000年5月，吉多·范罗苏姆和Python的核心开发团队转到 BeOpen.com 并组建了BeOpen PythonLabs团队。同年10月，BeOpen PythonLabs团队转到Digital Creations（现为Zope Corporation）。
Python 2.0于2000年10月16日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持Unicode。
2001年，Python软件基金会（PSF）成立，是一个专为拥有Python相关知识产权而创建的非营利组织。
Python 3.0于2008年12月3日发布，此版本不完全兼容之前的Python源代码，但很多新特性后来也被移植到Python 2.6/2.7版本。
1.1.1.2 Python的特点
易于学习：Python 是一种代表简单主义思想的设计语言，关键字相对较少，虽然段落格式要求严格，但语法结构简单，具有伪代码特征，学习起来更加简单。
易于阅读：Python代码定义清晰，强制的缩进式代码具有极佳的可读性。
易于维护：Python 的成功在于它属于高级语言，在编程时无须考虑底层细节，使得代码维护相对容易。
丰富的标准库：Python的最大优势之一是拥有庞大的标准库，可以解决各类工作问题。
可移植：基于开源的本质，使得Python可以相对轻松地移植到许多平台。
可扩展：如果需要一段运行很快的关键代码，或者需要编写一些不愿公开的算法，可以先使用C或C++语言编写相关的代码，然后在Python程序中调用编译后的C或C++程序。
数据库支持：Python支持主要商业数据库的应用开发，并提供了相关的数据使用接口。
GUI编程：Python拥有许多第三方高质量的库，可以进行图形化界面开发，支持跨平台移植GUI。
可嵌入：Python代码可以嵌入C/C++程序，使得这些程序具有一定的“脚本化”能力。
1.1.1.3 Python的应用
Python作为一种强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。
系统编程：Python 提供了大量的 API，便于系统维护和管理，是很多系统管理员的理想编程语言。
图形处理：Python支持PIL、Tkinter等图形库，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展大量的标准数学库接口。
文本处理：Python提供的re模块可支持正则表达式；Python还提供SGML、XML分析模块，可用于XML程序的开发。
数据库编程：通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块，Python可以和SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带的Gadfly模块可提供一个完整的SQL环境。
网络编程：Python提供了丰富的支持Sockets编程的模块，可用于快速开发分布式应用程序。很多大规模软件（如Zope、Mnet及BitTorrent.Google等）的开发都在使用Python。
Web编程：Python支持最新的XML技术。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了OpenGL应用程序编程接口，能进行二维图像处理和三维图像处理。
游戏编程：Python的Pygame模块可用于游戏编程。
1.1.1.4 Python与人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的本质，并生产出一种新的、能够以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
Python 不仅具备简洁、表达力强、易学等特点，还拥有丰富的第三方扩展库，受到很多领域专业人士的喜爱。Python有很多可用于机器学习、深度学习的基础框架，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-Learn、PyBrain等库，非常适合人工智能和科学计算，成为人工智能领域首选的编程语言。