1.2.4 易用性

易用性即简单易使用，目标主体是系统使用方。在数据项目中，相关数据使用方包括数据和技术开发人员、系统实施和运维人员、业务分析和应用人员。

1.数据和技术开发人员

数据和技术开发人员包括数据工程师、算法工程师、技术工程师等，数据架构设计要便于开发实施，核心要素是技术、框架、库、组件、算法，特别是技术开发和数据开发（核心是算法模块）技术选型的统一与复用。

2.系统实施和运维人员

系统实施和运维人员包括系统运维工程师等，数据架构设计要便于系统环境初始化和后期的系统运维，尽量避免具有复杂依赖关系的运维管理类工作。在其他因素相同的情况下，尽量选择“开箱即用”的云服务，将基本的部署、扩展、监控、预警等工作交给云服务商解决，而企业系统实施和运维人员则聚焦于与技术和业务逻辑相关的集成、实施和运维环节。

3.业务分析和应用人员

业务分析和应用人员包括数据分析师、业务分析师、商业分析师、数据挖掘工程师等企业内部角色，以及外部企业服务、生态供应链服务等应用角色，尽量提供满足异构、多输出场景的数据服务或接口，构建易于应用的数据模型和权限管理机制，并提供统一的数据视图等。