1.2.2 在城市交通中的应用

随着城市的不断建设与发展，如何通过大数据分析优化城市交通问题成为大家关注的热点，但城市交通数据的数据量大、数据维度复杂，这些数据的可视化分析面临着挑战和机遇。可视化在城市交通中的应用，已有面向交通流量数据、出租车轨迹数据、公共交通数据等方面的研究，致力于辅助改善交通拥堵、优化公共交通等问题。四川大学视觉计算实验室研究了基于共享单车数据的公交站点优化可视化[13]，如图1-13所示。其中（a）为系统的控制面板，可进行公交线路的输入查询、数据集选择、站点优化备选方案参数设置、生成按钮及添加操作；（b）为地图主视图，通过控制面板的交互操作，显示对应数据的可视化视图，如线路站点信息、POI（Point of Interest）空间分布、卫星灯光强度热力图、单车聚类视图等，用于发现疑似不合理的站点，以及呈现部分可视化模型的构成视图；（c）为日历图的可视化视图，用于可视分析粒度为天时，站点附近单车的GPS数据；（d）为人流量时序分析环状热力图视图，其中融合了环状热力图和雷达图，用于分析时间粒度为小时的单车时序分布流量特征；（e）为站点优化位置对比视图，用于公交站点备选位置的多属性比较分析。基于真实的公交线路站点数据、POI数据、共享单车数据等，该可视化方法可以辅助用户交互式地探索公交站点设置的合理性，实现用户对站点优化备选位置的可视分析以及对比分析，完成公交站点的优化设置。

图1-13 基于共享单车数据的公交站点优化可视化