数实融合:数字经济赋能传统产业转型升级
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我国“数实融合”的发展对策

◆加快数字化基础设施建设

产业的数字化转型离不开数字基础设施的支持。为了做好数字化基础设施建设,首先,政府要鼓励企业加大对5G网络、数据中心、物联网等数字基础设施建设的投资力度,利用数字技术对传统基础设施进行改造,持续推进大数据网络中心、智能计算中心和工业互联网平台建设,提高数据采集、存储与处理能力。其次,国家和地方政府要尽快出台相关政策,为新型基础设施建设提供支持,对区域数字基础设施建设进行合理规划,切实提高数字基础设施的普惠性。最后,企业要对云平台与云计算进行创新应用,为实体企业存储、处理、应用数据提供支持。

◆强化数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性

推动实体经济与数字经济充分融合、均衡发展必须做好以下三点。

(1)增强企业的数字化转型意识,对计划开展数字化转型的企业提供精准扶持。作为数字化转型的主要参与者,企业要深入了解数字化转型的价值与优势,对数字技术进行创新应用。地方政府要主动了解企业在数字化转型过程中遇到的困难,创建普惠性金融扶持机制,有针对性地为企业提供金融服务。

(2)鼓励企业在产业研发创新、生产加工、仓储物流、营销服务等环节引入数字技术,探索数字技术与不同行业的融合路径,利用大数据、互联网、人工智能等技术对传统行业进行全方位改造,成为行业数字化转型的标杆企业,然后分享、推广自己的数字化转型经验,帮助上下游企业完成数字化转型。

(3)拓展数字化产业链的覆盖范围,从工业领域向农业、服务业延伸,催生新模式、新业态,保证数字经济与实体经济融合发展的充分性、均衡性。

◆加快数字技术研发与突破

要想推动数字经济与实体经济深度融合,必须提高数字技术的发展水平,具体来看要做好以下三点。

(1)政府要从资金与政策两个层面为致力于研发大数据、人工智能、量子通信等技术的企业提供支持,鼓励企业加大对数字领域基础技术、共性技术、智能关键系统与软件的研发投入。

(2)行业领军企业要加强与科研院所的合作,对人工智能、物联网、云计算、大数据等数字技术在各个场景中应用的底层逻辑进行探索,全面推进计算机仿真技术、芯片、人工智能基本算法等底层技术的研发,掌握传感器、基础软件、核心元器件等领域的核心技术,借助政府部门的支持促使研究成果尽快转化成产品落地应用,降低对国外技术的依赖。

(3)不同级别的工业互联网平台建设要尽快提上议程,包括国家级的工业互联网平台、区域级的工业互联网平台、企业级的工业互联网等,并鼓励更多企业接入云平台,推广应用云端数据采集、网络传输、分析预测等技术。

◆加快跨界融合高端数字化人才队伍建设

企业的数字化转型离不开人才的支持,尤其是掌握了先进的数字技术与行业专业知识的复合型人才,以及专注于创新业态与模式的研究型人才。随着数字经济与实体经济深度融合,这两类人才都面临着巨大的缺口。为了做好数字化人才队伍建设,要做好以下三点。

(1)国家要全面推进数字技术研究中心与培训基地建设,鼓励企业与高校、科研机构合作,加强对数字技术专业人才的培养。

(2)政府与企业可以从国外引进数字经济与实体经济融合发展领域的专业人才,包括研究人员与管理人员,为专业人才提供良好的福利待遇。

(3)高校要加强数字化专业教育,开设与大数据、人工智能、工业物联网等技术有关的专业,创建复合型人才培养实验室,改革人才培养机制,做好人才培养规划,扩大人才培养规模,满足相关企业的人才需求,为相关企业打造一支专业化、国际化的数字人才队伍。

◆加强网络安全与数字治理力度

加强网络安全与数字治理力度的策略主要包括以下几个方面。

(1)政府要围绕数字经济与实体经济的融合出台具有针对性的法律法规,围绕数字安全问题立法,明确数据产权归属,对数据使用权限、使用方式、安全机制等问题制定统一的标准,加强对政府数据、用户隐私数据以及科研成果的保护。

(2)政府要加强对网络平台企业与底层算法应用的治理,严厉打击平台垄断、算法歧视、恶性竞争等行为,一旦发现,严惩不贷,同时要明确数字平台与相关企业在数字治理中的责任,将政府、企业、消费者在数字治理中的作用充分发挥出来,提高数字治理的精准度。

(3)企业要积极研发数据安全保障技术,包括云平台数据安全防护技术、隐私数据防泄露技术、网络风险预警技术等,保证数据能够实现顺畅流通、高度共享,为数字经济与实体经济的融合创造一个安全的数据环境。


[1]C2M又称“反向定制”或“用户直连制造”,是一种全新的生产制造与商业形态,主张工厂直接对接消费者需求。

[2]乘数效应(Multiplier Effect)是一种宏观的经济效应,也是一种宏观经济控制手段,是指经济活动中某一变量的增减所引起的经济总量变化的连锁反应程度。