1.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受

1.3.1 统计规律带来的“错觉”

ChatGPT之所以让我们对其生成的内容感到震惊，是因为底层模型学习的海量数据，是整个人类社会的产物。学习统计规律需要通过大量的数据和巧妙的模型设计来实现，为了能够达到这一目的，研究人员采集了尽可能多的数据。形象一点说，这些被ChatGPT用来进行训练的数据跨越了春夏秋冬、山川河流、历史事件，因此当我们跟ChatGPT进行交流的时候，我们收到的回复基本符合全人类的文字统计规律；当我们用AIGC进行绘画的时候，我们获得的图片基本符合人类所有艺术作品的统计规律；当我们用人工智能生成一段音乐的时候，我们听到的旋律也基本符合全世界音乐的统计规律。

具体来看，我们都知道语言本身就是一种“接龙游戏”。小孩子在学习语言的过程中，也是在听了老师和家长说了好多遍各种语句之后，才学会了怎么说话。我们经常听到老师对孩子说“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。可以看出，学生在吸纳了大量前人的文章之后，就会进行模仿，这个模仿的过程就是一种“文字接龙”。

对应到大语言模型上，其实道理是一样的。大语言模型在输出了一个单词之后，会把这个词加到原来的文本中，使之又作为输入进入语言模型，接着再问同样的问题“下一个单词是什么”，然后再输出、加入文本、输入……如此反复循环，直到生成一个“合理”的文本为止。

因此，我们在和生成式人工智能进行互动时，面对的不是有“认知”的机器，而是面对着全人类数据统计规律的近似载体。尤其是ChatGPT获得了全球海量的数据资源，知识量远远高出单个用户，因此我们在互动中感觉到在能力上被“碾压”也在情理之中。但ChatGPT其实不懂得语言背后的现实意义和逻辑，说它是“鹦鹉学舌”一点也不为过。很明显，鹦鹉不知道自己模仿的话是什么意思，我们也不会认为鹦鹉智力很高。

总的来看，ChatGPT的学习方式仅仅是掌握了语言中的统计规律，而不是语言规则，更不是逻辑推理，对世界本身的运作形式也没有跟人一样的直觉理解，距离智能还有很远的距离。

1.3.2 个人情感诉求得到满足

ChatGPT在交流中会表现出“同理心”，即用户在交流的过程中可以感受到ChatGPT能够“理解我”。ChatGPT是否具有这种能力，并不影响其提供的情绪价值。也就是说ChatGPT不一定具有情感能力，但是其能够在交互过程中让人类个体感受到被理解，进而催生出信赖、认同，这样的交流很有可能产生情感依赖，这在以下两个场景下显得尤为重要。

1.心理咨询

共情是诸多心理咨询的基础，相较于价格高昂的心理咨询师，ChatGPT可能会成为更好、更容易交流的倾听者。尤其是心理咨询师难以避免自身理念带来的偏见，ChatGPT有望从沟通者的信息中构建更多有针对性的交流，从而有助于真正帮助倾听者进行心理援助。

2.银发守护

随着老龄化的进一步加剧，陪伴机器人将有较大的发展空间，ChatGPT将提升陪伴机器人的陪伴质量，成为老年人的情感伙伴，从而帮助老人疏解孤独、追忆人生。

但需要指出的是，技术突破也会带来新的问题。沉浸在ChatGPT的定制化情感世界，将引发人们的精神依赖和逃避现实的倾向。

一方面，基于理想算法和对人类情感的研究，ChatGPT可以给用户带来感情慰藉。但这会让人们更难以适应现实生活，尤其是与人交流往往需要经历磨合与包容等过程，在团体内的合作会变得更加困难，导致新的情感真空和孤岛产生。

另一方面，如短视频、直播等当前占据用户大量时间的应用，情感陪护是否也会占据用户大量时间，提升用户对虚拟情感相关产品的依赖，从而对现实生活中的家庭、伦理、性别比例带来影响，这些还有待探讨。