1.3.2 Anaconda 3下载和安装
Anaconda是一个数据科学平台，它集成了Python语言的运行环境、开发工具，也集成了NumPy、Pandas等超过250个科学计算模块及其依赖项，能够非常方便地搭建数据分析和机器学习平台，避免了自己配置Python环境时需要安装大量第三方模块的问题，以及经常遇到的依赖关系错误。Anaconda支持在Windows、Linux、MacOS这3种操作系统下安装，其中，Anaconda 3发行版支持Python的3.4、3.5、3.6、3.7、3.8、3.9等多个版本。读者可以到其官方网站下载免费的个人版，如图1-8所示。
图1-8 Anaconda的官方下载网站
下面以Windows10操作系统为例，介绍Anaconda 3的安装过程。选择并下载Windows 64-Bit Graphical Installer版本。
运行安装程序，基本按照默认的设置步骤执行安装过程，主要步骤如图1-9所示。
图1-9 Anaconda 3的部分安装过程
安装程序结束后，将在Windows的主菜单中显示Anaconda 3程序组，如图1-10所示。
可见，Anaconda 3包含Jupyter Notebook和Spyder两种Python程序的开发工具，可以直接在程序组中启动它们。本书建议首先启动Anaconda Navigator，它是Anaconda的一个综合的图形用户界面，能够轻松管理Anaconda下已配置的Python环境、第三方模块和应用程序。Anaconda Navigator启动后的图形用户界面如图1-11所示。
在图1-11所示的界面中，用户可以在“Home”菜单中的“Applications on”下拉列表中选择已配置的Python环境，可以单击应用程序下方的“Launch”按钮启动应用程序，可以在“Environments”菜单中管理Python环境中已安装的模块。
图1-10 Windows主菜单中的Anaconda 3程序组
图1-11 Anaconda Navigator图形用户界面
单击Jupyter Notebook下方的“Launch”按钮，启动Jupyter Notebook开发工具，如图1-12所示。它是一种基于Web的交互式Python开发环境，能够将代码、运行结果、文本、公式、图表以富文本的形式一起展示在网页中，是一种广受欢迎的Python开发工具。关于它的使用方法，读者可以自行查阅相关教程，本书不再介绍。
图1-12 Jupyter Notebook的工作界面
单击Spyder下方的“Launch”按钮，启动Spyder开发工具，如图1-13所示。它的工作界面主要分为代码编辑窗口、IPython交互式控制台、多功能窗口3个区域。
典型的Python程序开发流程包括：
（1）单击
按钮新建“.py”程序文件。
（2）在代码编辑窗口编写Python程序。
（3）单击
按钮保存文件。
（4）单击
按钮执行程序。
（5）在IPython交互式控制台中观察程序执行结果。
此外，读者也可以采用菜单操作完成上述流程。
图1-13 Spyder的工作界面
需要说明的是，Spyder中的IPython交互式控制台功能较为强大，可以直接在其中输入Python语句并执行。
在Linux、MacOS等操作系统下安装和运行Anaconda 3的基本流程与上述步骤类似，读者需要注意下载正确的Anaconda 3，安装过程本书不再赘述。